WordPress Related Post for Japanese で全文検索を行う - dogmap.jp
hiromasaさんが作成したWordPress用の関連投稿表示プラグインWordPress Related Post for Japanese(wp-jrelated)を利用して、各記事に過去記事から関連する記事を自動で表示しています。 この wp-jrelated が関連記事を検索する仕組みですが、おおよそ以下のとおりです。 Yahoo! 日本語形態素解析でコンテンツを解析し、名詞を抽出 抽出された名詞を頻出順でカンマ区切りでDBに格納 抽出された名詞の中から頻出する名詞トップｎ個を抜き出し、それを使って過去記事を like 検索 関連度合いは、元記事の頻出単語が幾つ関連記事に含まれるかを計算 その際、上位頻出単語の方が重みを持つようにランク付け ※このランク付け方法が中々良くできてます、ソースを読むことをオススメ これだけで、かなりの精度を出せているので大したモノです。 しかし、単語
Senna 組み込み型全文検索エンジン - Senna 組み込み型全文検索エンジン
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namazu [ja.nishimotz.com]
Ubuntu Linux 9.04 Desktop (EUC-JP対応済み）にて。(2010-03-26) パッケージで入手できるのは namazu 2.0.18 である。2009-09-23 に Namazu 2.0.20 が公開されている。 $ sudo aptitude install namazu2 namazu2-index-tools libtext-kakasi-perl libnkf-perl $ sudo aptitude install dvi2tty # これで *.dvi はインデックスされる $ sudo aptitude install xpdf-japanese $ sudo aptitude install wv xlHtml ppthtml $ cd /path/to/nmz-index $ mknmz /data/somewhere 検索対象のファイルを
3行でできる超お手軽全文検索 - mixi engineer blog
梅雨。部屋干しした洗濯物による異臭騒ぎに苦しむmikioです。今回は、Tokyo Cabinetのテーブルデータベースで超お手軽に全文検索をする方法について説明します。 使い方 テーブルデータベースについてまずおさらいしておきましょう。PerlやRubyのハッシュのようにコラム名とその値を関連づけた構造を、主キーを識別子として保存するデータベースです。例えばRubyからデータを保存するに以下のように行います。データベースであることをほとんど意識させないというのが素敵ポイントです。APIはCでもPerlでもRubyでもほとんど同じなので、言語にかかわらず同じようにレコードを操作できます。 require 'tokyocabinet' include TokyoCabinet # データベースを開く tdb = TDB::new tdb.open("casket", TDB::OWRITER
テキスト検索の方法とインデックス — Let's Postgres
板垣 貴裕 テキスト検索にもさまざまな方法があります。大量のテキストを検索するにはインデックスを使って検索したいところですが、どんな検索にも応えられるインデックスというものは、さすがに存在しません。それぞれのアプリケーションの条件に適したテキスト検索方法やインデックスの張り方を選んで行きましょう。 今回説明するテキスト検索の方法の一覧を以下に挙げます。PostgreSQL ユーザが「全文テキスト検索」というと「単語単位の検索」を指すことが多いようです。また、「中間一致検索」が「あいまい検索」と呼ばれることもあるようです。用語が厳密な意味で使われないことも多いようなので、文脈には注意して解釈してください。 「単語単位の検索」と「中間一致検索」では、追加のモジュールを導入することで日本語全文検索が可能なインデックスを作成できます。こちらは説明の後半で紹介します。以下、本記事の内容です。 テキス
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MySQL FULLTEXT Ngram : LIKE検索より数十倍高速な、お手軽 日本語全文検索 について｜blog｜たたみラボ
