OLの事務vim日記 - 藻ログ
4月から都会でOLとして働き始めたので, OL的windowsの事務処理環境を手探りで作ってみました. OLとWindows 事務処理といえばOffice, 当然Windowsで行うことになります. 今時のOLは家ではLinuxを使っているはずなので, 自然とシェル環境で困ることになります. Windowsが本当にわからない linuxコマンド使いたい（DOS音痴） Cygwinは嫌い MinGW+MSYS にしてみたい(けど未だによくわかってない) 事務PCなので, 大掛かりな環境は入れたくない（入れられない） WSL ? そもそも Windows7 なので（ry） などのモチベーションから 色々見ていてcmderが良さそうだなと思ったのですが cmder.net 所属機関でフィルタされて落とせなかった（つらい）ので, ConEmu + msys bash の組み合わせで端末環境を整える
プログラミングはそれ自体が目的であっていい - mizchi log
これ読んで思ったこと。 プログラミングを勉強したい人が勉強する前にすべきこと - もとまか日記 http://d.hatena.ne.jp/moto_maka/20130512/1368308092 僕がプログラミングをはじめたとき、何を思ってプログラミングをはじめたか思い出してみようとしたけど、よく思い出せなかった。 ただ漠然と感じていたのは、プログラミングは個人が現実的にこの世界に直接手を加えることができる手段の1つであり、それをやらないのは勿体無い、といったことだったと思う。たぶん。 というわけで、最初にやったのはFirefoxのユーザースクリプトを書くことだったし、それはそれでよい経験だった。なんとなくゲームとかウェブアプリとか作りてーなー、と思って色んなライブラリを動かすだけ動かして満足した。プログラミング覚えて初めて最初の一年で10以上の言語のHelloWorldだけやったと思
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
Python で TDD してみる - methaneのブログ
RSpec の入門とその一歩先へ がとてもよい記事だったので、 Python で写経させてもらいました。 https://github.com/methane/pytest-tut Ruby コミュニティと Python コミュニティの考え方の違いも見えて面白いと思います。 環境は Python 3.3 で、実行には py.test コマンドを使いましたが、 py.test の機能は特に使っていないので nose でもなんでも大丈夫です。 ファイルの作成 まずは空の実装とテストを作ります。 message_filter.py class MessageFilter: pass message_filter_test.py 最初のテストを書く py.test は .should といったメソッドを勝手に生やしたりはしません。普通に assert 文を書きましょう。 --- a/messege
全てのwebエンジニアがPythonを勉強するべき2013年到来
あけおめ！今年は巳年。へび。へびと言えばPython。そう今年は全てのwebエンジニアがPythonを勉強する最高の環境が整った年なのです。 既にPerlやRubyを習得してるけど、それに加えてPython必要？必要です！必要だと思います。もはやPythonはwebエンジニアにとって必修言語となりつつあると思います。Linuxの多くの箇所でシステム言語として用いられ、可読性の高さから多くの技術系書籍のサンプルコードとして用いられ、科学技術系分野におけるエコシステムの充実っぷりはますます磨きがかかっており、様々なライブラリがどんどん出てくる現状を「Pythonわからないから自分には関係無い」と遠巻きに眺めるのはもったいないです。 習得するのにどのくらい時間かかるの？あなたが既に他の言語に慣れ親しんでいるなら、特にRubyなどに精通していれば「1週間」で基本的な読み書きは出来るようになるでしょ
itertools — Functions creating iterators for efficient looping
itertools — Functions creating iterators for efficient looping¶ This module implements a number of iterator building blocks inspired by constructs from APL, Haskell, and SML. Each has been recast in a form suitable for Python. The module standardizes a core set of fast, memory efficient tools that are useful by themselves or in combination. Together, they form an “iterator algebra” making it possi
Google Python スタイルガイド
概要¶ これは Google Python Style Guide Revision 2.29 を日本語に訳したものです。 本家ガイドは CC-By 3.0 ライセンス の基で公開されています。また、本ガイドも同ライセンスを継承します。 本家ガイドの著者は以下の通りです。 Amit Patel Antoine Picard Eugene Jhong Jeremy Hylton Matt Smart Mike Shields また、本ガイドの翻訳者は以下の通りです。 Kosei Kitahara 本ガイドに誤植、誤訳があった場合は issue で教えてください。 その他本ガイドに関する問い合わせは、サイト最下部に記載のメールアドレスか @Surgo にお願いします。 はじめに¶ Python は Google で使われている主要なスクリプト言語です。 このスタイルガイドは Python によ
sqlite3 — DB-API 2.0 interface for SQLite databases
sqlite3 — DB-API 2.0 interface for SQLite databases¶ Source code: Lib/sqlite3/ SQLite is a C library that provides a lightweight disk-based database that doesn’t require a separate server process and allows accessing the database using a nonstandard variant of the SQL query language. Some applications can use SQLite for internal data storage. It’s also possible to prototype an application using SQ
いかにしておっぱい画像をダウンロードするか〜2012 Python 版 - Memo
いかにしておっぱい画像をダウンロードするか〜2012 の Python 実装です。 Node.js 版は [twitter:@kumatch] さんの いかにしておっぱい画像をダウンロードするか〜2012 for Node.js :: kumatch's blogspot。 PHP 版は ゆーすけべーさんのおっぱいスクリプトをPHPで書き直してみた - maeharinの日記。 Ruby 版は 橋本商会 » いかにしておっぱい画像をダウンロードするか〜2012 をRubyで書いた。 言語に Py なんて名前が付いているからには Python でやらないとダメでしょう！！ requests モジュールを使えば簡単！ $ pip install requestsとかで requests をインストールして下さい。 さらに requests は async を実装してるので簡単！！ 一応 50
Emerge Technology: [翻訳]Hadoopで動くPythonのMapReduceプログラムを書く
HadoopフレームワークはJavaで書かれていますが、Hadoop上で動くプログラムはJavaで記述する必要はありません。PythonやC++(バージョン0.14.1以降)のような他の言語で開発することができます。しかし、Hadoopのホームページのドキュメントや最も重要なPythonのサンプルコードを読むと、PythonコードをJythonを使ってJavaのjarファイルに変換しないといけないように考えてしまいます。明らかに、この方法はきわめて不便で、もし、Jythonが提供していないPythonの機能を使っている場合はともて問題です。Jythonのアプローチのもう一つの問題は、Hadoopと連携させてPythonプログラムを書くオーバーヘットです。<HADOOP_INSTALL>/src/examples/python/WordCount.pyを見れば、言っていることがわかると思いま
![Emerge Technology: [翻訳]Hadoopで動くPythonのMapReduceプログラムを書く](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/aabef9a324563f80f39c7397fcffe7b500347092/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2F3.bp.blogspot.com%2F_ssj0PqDmv7c%2FSgPANHCJ4MI%2FAAAAAAAAAtQ%2FfnI7sPPPlHo%2Fw1200-h630-p-k-no-nu%2FHadoop-web-interface-screenshot.png)
日本語リファレンスには書いてない話：urllibとurllib2の違いってなんだ - hylom's
‐ programming, open source, os, and a handful of tips Pythonでは、HTTPやFTPなどでファイルの送受信をするモジュールとして「urllib」と「urllib2」が用意されている。使い方も似ていて、どちらも引数としてURLを与えてurlopen()関数を呼び出すと自動的に対応したプロトコルでURLにアクセスしてデータを読み出せる、というものである。しかし、似たような名前で似たような機能を持つこの2つ、何が違うのかが明確にはドキュメントに記述されていない。そのためどちらを使うべきか迷って、そのたびにGoogleのお世話になるという状況だったのでざっとまとめてみよう。 外から見える違いとしては、urlopen()の引数としてurllibはURL文字列のみを受け付けるのに対し、urllib2ではurllib2.Requestクラスを受け
Python でUTF-8, shift_jis, euc_jpなど日本語を使う方法
[Home] [Setting up Mac OS X] [Python]: [ファイルを読む] 日本語を使う Pythonで日本語を使う Python 2.4以降では、標準で日本語を扱うことができます。 PythonのソースコードをUTF-8で書くには 日本語を扱うPythonのスクリプトの中では、UTF-8の文字コードを使うのが 楽です。 Mac OS Xのターミナルで日本語を扱う場合は、 ここの「4. Terminalの設定を変える」の 指示に従ってください。 以下、ソースコードの簡単な例を示します。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import re jtext = u'子猫が隠れんぼをしています' print 'jtext has', len(jtext), 'Japanese characters.' if re.se
無効なURLです
無効なURLです。 プログラム設定の反映待ちである可能性があります。 しばらく時間をおいて再度アクセスをお試しください。
Python:xml.etree.ElementTree - ね！プログラミング
RDF からデータを取り出したいと思い、はじめて xml.etree.ElementTree モジュールを利用しました。ハマったのは、パス指定の名前空間部分。 参考にしたコードサンプルでは「.//タグ名」で子孫の要素を参照できると書いてあった。そこで、title のテキストを取得しようと思い、次のように記述したのだが。 if __name__ == "__main__": import xml.etree.ElementTree as etree source = 'sample.rdf' rootTree = etree.parse(source) title = rootTree.findtext('.//title') print title.encode('utf-8','ignore') 何も出力されなかった。 名前空間を考えなければ、RDF は次のような構造。 rdf:RDF
正規表現 - コンパイル、マッチング、マッチした部分の取り出し - ひきメモ
正規表現のコンパイル >>> import re >>> r = re.compile("(\w)=(\d)") >>> print r <_sre.SRE_Pattern object at 0x00954EC0> マッチングを行う search( )は文字列の中にマッチする部分があるかを、match( )は文字列の先頭でマッチするかを調べます。 >>> import re >>> r = re.compile("[a-z]+") >>> m = r.search("abcdef") # マッチしたらMatchObjectのインスタンスを返す >>> print m <_sre.SRE_Match object at 0x009D4218> >>> m = r.search("123456") # マッチしなければNoneを返す >>> print m None >>> >>> m =
Python でアバウトな時間計測
1. 日付と時間を持つ datetime オブジェクトで時間の計測 特定の処理にかかる時間を計測したい。 6.10.4 datetime オブジェクト によると、 datetime オブジェクトは date オブジェクトおよび time オブジェクトの全ての情報が入っている単一のオブジェクトです。(…) now([tz]) 現在のローカルな日付および時刻を返します。オプションの引数 tz が None であるか指定されていない場合、このメソッドは today() と同様ですが、可能ならば time.time() タイムスタンプを通じて得ることができるより高い精度で時刻を提供します (例えば、プラットフォームが C 関数 gettimeofday() をサポートする場合には可能なことがあります)。 試してみる。 from datetime import datetime from time
第1回にこにこテキストマイニング勉強会に参加しました #nicotextmining - nokunoの日記
というわけで参加してきました。第1回 にこにこテキストマイニング勉強会 : ATND 目的テキストマイニングについての学習のスタートアップテキストマイニング技術に関して気軽に参加・議論することができる場の提供 概要テキストマイニングとは、例えば製品の評判をweb上のテキストから抽出したり、大量のアンケートテキストを分析するために用いられる技術であり、特にマーケティングの場で多くの利用例があります。この勉強会ではそうしたテキストマイニングを題材とし、用いられている要素技術とそれに関わる課題の議論、またテキストマイニングを実務に活かす方法について考えていきます。 会場のオラクルセミナールームでは隣でPythonハッカソンが行われており、そちらにも知り合いがいたり飲み物が無料だったりして居心地の良い場所が形成されていました（入るまでが大変でしたが‥）。Python Hack-a-thon 201
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