NLPに関する良質なブログリスト - nokunoの日記
TwitterにいるNLPのすごい人リスト - nokunoの日記のブログ版です．例によって順不同です．生駒日記Seeking for my unique color.ny23の日記Mi manca qualche giovedi`?Standard ML of Yukkuriあんちべ！射撃しつつ前転EchizenBlog-Zweiビームの報告書理系大学院留学日記kisa12012の日記nozyhの日記 Preferred Research 糞ネット弁慶あしたからがんばる ―椀屋本舗unnonounouchiumi logBLOG::broomie.net蝉々亭Overlasting::Lifeやた＠はてな日記aito の日記 睡眠不足？！gologo13の日記murawaki の雑記 - rekkenグループmots quotidiens.tb_yasuの日記y_tagの日記アスペ日記人
少しでも研究に興味がある人，面白いテーマを探している人は「研究に必要なたったN個の事」とかいう記事を読まずに今すぐに"How to do good research, get it published in SIGKDD and get it cited!"を読
言いたいことはタイトル． そもそもSIGKDDとはSpecial Interest Group on Knowledge Discovery and Data Miningというデータマイニングや知識獲得のトップカンファレンス．WWWについで読んでて興味が合う論文が多い． How to do good research, get it published in SIGKDD and get it cited!(pdf) 173ページあるスライドだけど良い事ばかり書いてあるし，読者を楽しませるような非常に多くの著者の実体験(成功したものだけでなく，失敗したものも)や，後半になるとダメな論文，間違っている論文，その例が大量に載っていて飽きずに読める．ただKDDに通したい人だけでなく，研究を少しでもやろうとしている人，論文を書こうとしている人，面白いことをやりたい人は必ず読むべき． 適当に面白か
糞糞糞ネット弁慶
先に結論 nDCG@all はどんな予測値やモデルであっても 1.0 に近づくので注意したほうが良さそうです． 疑問 機械学習モデルにおける予測値の評価にはさまざまな指標が用いられます． RMSE prec / recall / f1-score negative log-likelihood 二値分類ではとくに ROC-AUC (Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve)1が用いられることが多いでしょう． ランダムな予測値に対する ROC-AUC はその定義上からも 0.5 になることが知られています．これは非常に便利で，ROC-AUC の厳密な定義を知らない人でも「この予測結果はコイントスよりどれだけ優れているのか」がすぐに把握可能です． (ちなみに ROC-AUC については Quality Metrics in R
Tsukuba.R - Seesaa Wiki（ウィキ）
[ 行事/イベント ] Tsukuba.R つくば周辺のR userのためのコミュニティ 編集 履歴 添付 設定 新規ページ作成 メニュー Wiki内検索 最近更新したページ 2014-03-16 Tsukuba.R#6 2014-03-13 Tsukuba.R#8 ブックマーク 2014-02-20 米カリフォルニア州オーバーエンデバーフライ 2012-10-18 Tsukuba.R#4 2012-04-05 Tsukuba.R#X 2011-11-15 Tsukuba.R#9 2011-10-12 Tsukuba.R#8.999999 2011-04-17 Tsukuba.R#7 2011-03-11 トップページ 2009-10-19 Tsukuba.R#3 2009-06-14 Tsukuba.R#5 2008-09-15 Tsukuba.R#2 2008-07-28 Tsukub
OWL-S: Semantic Markup for Web Services
W3C Member Submission 22 November 2004 This version: http://www.w3.org/submissions/2004/SUBM-OWL-S-20041122/ Latest version: http://www.w3.org/submissions/OWL-S Authors: David Martin, SRI International (editor) Mark Burstein, BBN Technologies Jerry Hobbs, USC Information Sciences Institute (*) Ora Lassila, Nokia Drew McDermott, Yale University Sheila McIlraith, University of Toronto (**) Srini Nar
研究と勉強の本質的な違い - 発声練習
卒業研究を始めた年から今年で7年目。やっと研究と勉強の本質的な違いが見えてきたように思う。分野によって異なるとは思うが、研究とは科学的手法に基づいて世界に存在しなかったものを存在するようにするものである。勉強は、世界に存在するものを学ぶ（存在を認識する）ことである。もう一度いうと、研究は「無い」ものを「有る」ようにするのが目的、勉強は「有る」ものを「知る」のが目的。 研究は基本的にどこにも答えがない。場合によっては、問いすらない。問いや答えを自分で作りだし、その問いや答えの妥当性を出来る限り多くの人間に納得させなければならない。仮定や前提によって問いや答えは変わるので、多くの人間が納得する仮定や前提を選ばなければならない。つまりは、問題を解決する枠を用意し、自分の用意した答えがその枠をぴったり満たしていることを示さなければならない。一方、勉強は、基本的に問いも答えも用意されている。すなわち
Google Sites: Sign-in
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How Users Evaluate Each Other in Social Media (RecSys2012 keynote)
14th ACM Conference on Recommender Systems Online, Worldwide, 22nd-26th September 2020 The ACM Recommender Systems conference (RecSys) is the premier international forum for the presentation of new research results, systems and techniques in the broad field of recommender systems. Recommendation is a particular form of information filtering, that exploits past behaviors and user similarities to ge
ほんとうにスゴイ論文は日本語で書いても外国で読まれる | 5号館を出て
私が学生の頃に聞いた話なので、今となっては半世紀も前のことなのかもしれませんが、日本の魚類学が世界をリードしていた時代があったのだそうです。その頃は魚類学に限らず、日本人が書く科学論文の多くは日本語で書かれ、日本国内の雑誌に載っていたのだと思います。ところが、世界中の魚類学者、特にアメリカの魚類学者は日本の魚類学の成果を読みたくて仕方がなかったようで、なんと日本の学術雑誌（「魚類学雑誌」？）がアメリカで翻訳されて流通していたという話を聞きました。 しかし、その他の業界の論文は日本語で書いても世界の誰も読んではくれなかったようです。つまり日本の科学のレベルが低かった、あるいはほとんど評価されていなかったので、わざわざ翻訳してまでも読んでくれる人がいなかったということなのだと思いますが、すでに何年も前に日本語で論文が書かれていたのとほとんど同じ内容の研究成果が外国人の手によって英語で出版され、
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FITHOS LUSEC WECOS VINOSEC FINAL FANTASY VIII 1/2
改行消してちゃんβ
2011年統計数理研究所公開講演会 講演要旨
https://dl.acm.org/conference/recsys
dblp: Takahiro Kawamura
dblp: Akihiko Ohsuga
dblp: Yasuyuki Tahara