統計数理研究所 H24年度公開講座 「確率的トピックモデル」 持橋大地 (統計数理研究所) 石黒勝彦 (NTTコミュニケーション科学基礎 　　　　 研究所) 2013/1/15-16 統計数理研究所 会議室1 本講座の構成     1日目: トピックモデルの基礎 –  トピックモデルとは, Naïve Bayes, PLSI, LDA –  EMアルゴリズム, VB-EMアルゴリズム, Gibbsサンプラー, 他のモデルとの関係 2日目: トピックモデルの応用 –  複雑なトピックモデル、時系列モデル –  画像、音声、ネットワークデータ –  半教師あり学習、補助情報あり学習 無限モデル(ノンパラメトリックベイズ)は本講座では扱わない 2 講義予定       3 1日目 –  AM/ 導入, LSI, ナイーブベイズ, PLSI, EMアルゴリ

Proceedings of the Institute of Statistical Mathematics 「統計数理」は広く統計科学に関する投稿論文を掲載し、統計科学の深化と発展、そして統計科学を通じた社会への貢献を目指しています。年2回発行。オンラインで全文を公開しています。

伊庭幸人 （いば ゆきと） -> お手数ですがこちらへ 〒190-8562　東京都立川市緑町　10-3 統計数理研究所 モデリング研究系 Email: iba AT (AT-> @ism.ac.jp )