シャープ独自開発の深層学習モデルによる衛星画像の超解像処理 | 宙畑超解像とは、元々の画像の解像度を擬似的に上げる技術のことです。機械学習分野における超解像は注目分野のうちの一つですが、衛星画像に超解像を適用するとどうなるのか、その技術や将来性について、シャープ株式会社研究開発事業本部 通信・映像技術研究所 第三研究室 課長・猪飼知宏さん、研究員・佐々木瑛一さんに伺ってきました。 xData Allianceに参画し、さくらインターネットとともに衛星データ利活用を進めるシャープ株式会社。本記事では、アライアンスの枠組みの中で取り組んでいる、機械学習による衛星画像の超解像についてご紹介します。 超解像とは、元々の画像の解像度を擬似的に上げる技術のことです。 超解像の一例。左端が元画像、左から二番目が粗くしたインプット画像、右5つは様々な手法で超解像を行った例。 Credit : FSRNet: End-to-End Learning Face Super-R
