Why I like Redis
22nd October 2009 I’ve been getting a lot of useful work done with Redis recently. Redis is typically categorised as yet another of those new-fangled NoSQL key/value stores, but if you look closer it actually has some pretty unique characteristics. It makes more sense to describe it as a “data structure server”—it provides a network service that exposes persistent storage and operations over dicti
Writing a compiler using Python, Lex, Yacc and LLVM by Alcides Fonseca
I found a good post on how to build your own toy compiler using Flex, Bison and LLVM. I saw one disadvantage right in the beginning: you had to use C++. If I were just prototyping a compiler, I wouldn’t use C++ but rather a dynamic language. And last semester for the Compilers course that’s what I did. Students were assigned to build a Pascal compiler (actually a subset, but not that small) and th
Hyper EstraierのAPIをPythonのctypes経由で呼び出す - HDEラボ
Python 2.5から、ctypesというライブラリが標準ライブラリに追加されました。このライブラリは、Cの関数をPython用にラッピングしてくれるライブラリで、PythonからCのライブラリ（.soとか.aとか.dllとか、環境による）中の関数を「直接」呼び出すことができます。 似たような仕組みには、SWIGや、PythonのC拡張モジュールなどがありますが、ctypesはそれらの仕組みと比べ、圧倒的に手軽なのが売りです（だと思います）。 たとえば、Python 2.5以上であれば、インタラクティブモード上で、 >>> from ctypes import * >>> libc = CDLL("libc.so.6") >>> libc.puts("hello ctypes") hello ctypes 13 のように、いきなりlibcのputs関数を呼び出すことができます（インタラク
PythonでA*(A-Star)アルゴリズム - Pashango’s Blog
今回はA*アルゴリズムをPythonでやってみます。 ゲームプログラマの間では、もはや常識となりつつある最短経路問題解決アルゴリズムです。 A*は、古典的手法である「ダイクストラ法」を改良したものです。 スタート地点からノードnを通ってゴールに辿り付くとき、最短距離をf(n)とすると、 f(n) = g(n) + h(n) とすることができます、g(n)は「スタートからノードnまでの最短距離」、h(n)は「ノードnからゴールまでの最短距離」です。 でも、最初から適切なg(n)とh(n)が判ってるなら苦労しませんよね。 だから、テキトーな予測値を使って、最短経路をある程度予測して効率的に経路探索をしてみようという事です。 テキトーな予測値を使った最短経路距離をf*(n)とすると f*(n) = g*(n) + h*(n) となります、f*(n)を求めるためにテキトーなg*(n)とh*(n)を
RPC サーバの遅延リターン - steps to phantasien(2009-07-04)
最近は過労気味でウェブにものを書くこともできない, という話で上司の同情を誘うべく 日本人の労働時間やストレスの実態をまとめた エンドレス・ワーカーズ を読んだら, 自分の労働時間は日本人労働者の上位 2 割から漏れていることを知り愕然とした. あんなに働いたってのに...残業エリートへの道は険しい. 道を進みたいわけじゃないけれど. (平均は越えてたぜ!) いずれにせよ流行からはすっかり脱落しているので, 時流を無視して仕事の話でもしよう. 以前, 会社の blog で RPC の結果をノンブロッキングスタイルで受け取るプリミティブ "弱関数" を提案した. でも試行錯誤の結果, いまは使っていない. C++ での弱参照は意図しないリークを作りやすい. 使いわすれることも多く, 忘れた頃にクラッシュする. 要求は明示的にキャンセルした方がいいことがわかった. (世間はみんなそうやってます
Perusahaan Security Indonesia - pyeuler
Posts by tags It seems you have no tags attached to pages. To attach a tag simply click on the tags button at the bottom of any page. Watchers casimiramiranda yetercatikkas sat369 ROOPDEEP KAUR Wellcome to Pyeuler. Temukan beragam Info terpopuler mengenai Security di sini. LAngsung saja. Di bawah ini adalah inspirasi bacaan: Perusahaan Security Di Jakarta Perusahaan security di jakarta sebagai tol
IronPythonの「-i」オプションを使って、グラフコントロールを操作してみる - ふにゃるんv2
今回は、自分がIronPythonを使ってコードを書く際のやり方を、グラフコントロールを使って紹介してみます。 (結構長いエントリなので注意して下さいね) IronPythonを使ってコードを書く場合 IronPythonを使ってコードを書く場合、自分は、「-i」オプションと「-X:TabCompletion」オプションを多用しています。 「IronPythonの世界」より(P.53) iオプション：スクリプトを実行したあとに、対話モードに入る(ipyのみ) X:TabCompletionオプション：TABキーによる補完の有効化(ipyのみ) このオプションを使って、以下の作業をインクリメンタル？に行います。 1.エディタでコードを記述 2.コマンドラインでコードを実行 3.コード実行が進んだら対話モードに入る 4.対話モードで、調べごと(引数を変えて呼び出し、コード追加の試し事)を行う
Pythonでのキーワード抽出実装
初出: 2007/6/27 更新: 2007/7/1 文章からキーワードを抽出するスクリプトをPythonモジュールとして実装しました。 分かち書きした上に、適切に複合語をつくり、さらに重要そうなものかどうかのスコアをつけます。 アルゴリズムは、以下のサイトを参考にしました。 http://gensen.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/ ここで紹介されている論文 * 中川裕志、森辰則、湯本紘彰: "出現頻度と連接頻度に基づく専門用語抽出",自然言語処理、Vol.10 No.1, pp. 27 - 45, 2003年1月 http://www.r.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/~nakagawa/academic-res/jnlp10-1.pdf に掲載されているFLR法のみを実装しています。 実行結果サンプル たとえば、こんなページの本文をテキストフ
スペル修正プログラムはどう書くか
Peter Norvig / 青木靖 訳 先週、2人の友人(ディーンとビル)がそれぞれ別個にGoogleが極めて早く正確にスペル修正できるのには驚くばかりだと私に言った。たとえば speling のような語でGoogleを検索すると、0.1秒くらいで答えが返ってきて、もしかして: spelling じゃないかと言ってくる(YahooやMicrosoftのものにも同様の機能がある)。ディーンとビルが高い実績を持ったエンジニアであり数学者であることを思えば、スペル修正のような統計的言語処理についてもっと知っていて良さそうなものなのにと私は驚いた。しかし彼らは知らなかった。よく考えてみれば、 別に彼らが知っているべき理由はないのだった。 間違っていたのは彼らの知識ではなく、私の仮定の方だ。 このことについてちゃんとした説明を書いておけば、彼らばかりでなく多くの人に有益かもしれない。Googleの
Python at Google.notes (2006/02/12)
Python at Google.notes (2006/02/12) python Python at Google.notes Google で Python が使われているとよく言われているが、どういうところで使われているのだろうか。これは、Python at Google で検索すると分かる。Python at Google.notes を見てみよう。Google で使われている言語は、C++, Python, Java が主なもの。これ以外の言語は、特別に許可を取らないと使えないようだ（Perl なども一部で使われているがやはり許可が必要）。一番多用されているのは C++ で、Python がそれに次ぐ。それゆえ Python は SWIG を多用していようだ。Python のバージョンは、2005年5月の時点では、2.2 が使われている。あれだけのサービスで使われていると、さす
.NET IronPython 1.0 ベータリリース | スラド デベロッパー
Milly曰く、"リリースは去年になるが、 CNET Japan の記事によると Microsoft が.NET 版 Python のベータ版をリリースした。これは、他のすべての .NET プログラミングフレームワークと「密接に統合」され、Python のプログラマーはどの .NET ライブラリも「容易」に利用できるようになるという。 MSDN TV で開発者によるデモビデオが公開されている。CLIで簡単にウィンドウ生成を行ってる様子などが見れる。 .NETでのPythonには他にPython for .NETがある。こちらはC Pythonとの互換性に重点がおかれており、IL(中間言語)として実行されるわけではない。"
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Next permutation: When C++ gets it right
The Language Freak
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