Parallel Pythonで分散処理
Erlangでなくて、Pythonで分散処理を書く意義はなんだろうかと考えた。 Erlangはたしかに分散処理が得意なんだろうけど、いろいろ調べた感じでは、複雑な数値計算などの分散処理には向いていないというウワサだ。良く知られているTwitterや通信の例のようなシンプルな処理を膨大な量さばくにはいいようだけど。 計算を分散で行う場合、本来はGoogleが採用しているように、C++をベースにすべきだろう。 （ただし、GoogleではSawzallという独自言語で記述し、それをC++に変換して実行するそうな。） そうなると、「なぜPythonで分散処理？」というのが重要になる訳だが、おそらく以下のようなことだろうか。 既存の豊富なモジュール（しかも多くはCで書かれている）を使える。C、C++で書かれたルーチンをswig等でPythonに連結し、それを分散させれば、実質C、C++で実行している
WIRESHARK（ワイアシャーク）
EtherealがWireshark（ワイアシャーク）という名前になりました。 Etherealの頃からずっとお世話になっています。便利なツールなので、使いこなしてみてください。 PR 目次 ダウンロード インストール 初期設定を変更しよう キャプチャスタート方法 フィルタ フローグラフ リンク 更に詳しく １．ダウンロード http://www.wireshark.org/ のGet Wireshark Now をクリック。 SOURCEFORGE.NETにつながります。ブラウザにセキュリティのポップアップが出る場合は、ファイルのダウンロードを選択して先に進んでください。 InternetExplorer7の場合、以下のようにブラウザ上部にポップアップバーが表示されます。これを右クリックし、ファイルのダウンロードを選択してください。 ２．インストール ダウンロードしたファイルをダ
回転と脱線 - vimでjavaの開発を行う その1
まあ前々から考えてた事なんだけどできるのかなあと。 インスコ時はXみてーなのとか立ち上がってないといかんっぽいけどインスコが 終わればterminalだけで動くはずです。 まあちょっとやってみたいひとは参考にしてみてください。 使用するもの JDK1.5 Eclipse3.3 Vim7 eclim1.3.1 1. JDKをインスコ まあ普通にインスコします。 1.5以上じゃないとあかんらしい。 2. Eclipse3.3をインスコ Enabling Open Innovation & Collaboration | The Eclipse Foundationから3.3をダウンロードします。 解凍して適当な場所に置きます。 一度起動してworkspaceの場所、あと自動ビルドの指定をしておきます。 WTPとかインスコしておくといいらしいのでupdateから入れておきます。 emfとかもいる
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