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プログラミング liboctave (C ) 〜数値計算・多変量解析・パターン認識〜（立志編）
liboctave for windows MSVC or linux g++ 2008 2008年夏辺りのliboctaveの使い方についてのメモ liboctave以外には，IT++などのライブラリがあり，(これはliboctaveと異なり，そもそもAPIとして設計されたものなので)ドキュメントが豊富です．この情報もメモしておきます． 以下に2001,2002年あたりの古い情報がありましたが，あまりにも古くなってきたので使用例を除いて削除しました． Octave C++で数値計算例 固有値分解 EIG #include <iostream> #include <octave/config.h> #include <octave/Matrix.h> using namespace std; int main() { Matrix m(2, 2); m(0,0) = 3; m(0,1) =
行列演算ライブラリの使い方
追記：Octave C++ について 2005.7.4 追記 本ページは、Techsoft の Matrix TCL Lite について記述したものです。 OS やコンパイラを問わず include のみで手軽に利用可能な点では重宝しています。しかし、以下のような不満がありました。 有料版でないと固有値の計算が出来ない 計算精度に対する信頼性が不明 一方、当初の記述時には知らなかった数値演算ライブラリとして Octave C++ があります。 Matrix TCL と比べ、Octave C++ の利用にはいくつか面倒な手間が必要です。また、Windows での利用にはいくつかの制限があるようです。 しかし、以下のような利点があります。 無料で固有値・特異値の計算が可能 MATLAB と同様に LAPACK を元としているので計算精度に信頼がおける 本ページで Octave C++ の解説を
クリエイティブなC++ライブラリ "Cinder" の紹介 - Preferred Networks Research & Development
こんにちは、人恋しい季節になってきましたね。 研究開発チームの祢次金(@nejigane)と申します。 本エントリではCinderというクリエイティブなコーディング向けのライブラリについてご紹介したいと思います。 Cinderとは Cinderとは、画像、音声、動画等を簡単に処理＆可視化できる、主にビジュアルデザイン向けの強力なC++ライブラリであり、The Barbarian GroupのAndrew Bell氏が中心となってオープンソースとして開発が進められています。 同様の思想を持つProcessingやopenFrameworksによく似ており、C++で簡単に記述できるうえ、Windows、MacOSX、iOS(iPhone/iPad)といった複数のプラットフォームをカバーしています。 細かい機能/特徴の紹介は本家サイトに譲るとして、Cinderを極めるとどのぐらいクリエイティブな
フリーで使えるRTPライブラリ - TECHNERD::INIT
UCLのライブラリ UCL(University College London)のC言語ライブラリです。 Mboneのツール群で使われているライブラリです。 サンプルなども付いているので比較的使いやすいです。 RFC3550,RFC3551準拠(Obsoletes:RFC1889) http://www-mice.cs.ucl.ac.uk/multimedia/software/common/ これを利用しているアプリケーション Vic ビデオ会議ツール http://mediatools.cs.ucl.ac.uk/nets/mmedia/wiki/VicWiki Rat 音声伝送システム http://mediatools.cs.ucl.ac.uk/nets/mmedia/wiki/RatWiki SRTPのライブラリ RFC3711で提案されているSecure Real-time Tr
行列分解ライブラリredsvdを公開しました - DO++
大規模疎行列向けの行列分解ライブラリredsvdを公開しました． redsvd 大規模疎行列向けの特異値分解や主成分分析，固有値分解を行うライブラリredsvdを公開しました． 修正BSDライセンスで公開しており，コマンドラインから使える他，C++ライブラリが用意されています． 例えば，行と列数がそれぞれ10万，非零の要素が1000万からなる疎行列に対する上位20位までの特異値分解を約2秒で処理します． 特異値分解とか，使っている技術の詳細とか応用事例を以下に簡単に紹介しましたので，興味のある方は参考にしてください． 特異値分解とは まず行列を適当に復習します．行列Xの転置をX^tと表すことにします．またIを単位行列とし，Oを全ての成分が0である零行列とします．また，行列XX^t=IであるようなXを直交行列と呼びます．Xが直交行列の時，Xvはベクトルvを長さを変えずに回転させます．ここでは
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