米Google傘下のAI企業Google DeepMindは6月7日（現地時間）、アルゴリズムを開発するAI「AlphaDev」が、人間が考えたものより高速なソートアルゴリズムを発見したと発表した。 ソートアルゴリズムは、入力されたデータを一定のルールに基づいて並べ替えるもの。ネット検索結果の並べ替えやランキング制作などIT技術の根幹を担う技術の一つ。今回AlphaDevが考案したアルゴリズムは既存のものに比べて、少量のデータなら最大70％、数十万規模の大量のデータなら約1.7％速く処理できた。 DeepMindはAlphaDevに新しいアルゴリズムを発見させるため、ソートの作業を「組み立てゲーム」としてプレイさせた。「正確にソートできる」「既存のアルゴリズムより高速である」という2点を満たせばクリアとした。 関連記事 OpenAIやDeepMindのCEOやトップ研究者ら、「AIによる人

未発表のApple製品などのコンセプト画像制作を行う3Dデザイナーが、Appleシリコン搭載Mac Proでも自身が使用するカスタムPCの置き換えはできない、と意見を述べています。いったい何がネックとなっているのでしょうか。 永遠に同じCPUやGPUから抜け出せない イアン・ゼルボ氏は、カスタムビルドPCを使って普段3Dレンダリングやグラフィック作業を行っていますが、WWDC23で発表されたAppleシリコン搭載Mac Proを買うつもりはない、と述べています。 同氏ががっかりした点の一つは、噂されていたM2 Ultraの2倍の演算能力を持つ「M2 Extreme」は搭載されず、Mac Studioと同じM2 Ultraチップを採用するにとどまったことだそうです。 Mac ProはMac Studioと異なり、アップグレード可能なストレージと、高速ストレージやネットワーク、音楽制作に必要な

M2 Ultra Mac ProはGPU PCIeカードに非対応。理由は「方向性の違い」 Mac Pro（2023）はGPU PCIeカードを挿入できない M2 Ultraチップを搭載したMac Pro（2023）は、PCIe gen 4に対応する6つの空き拡張スロットが用意されている。デジタル信号処理（DSP）カード、シリアルデジタルインターフェイス（SDI）入出力カード、ネットワークやストレージの増設用カードなどの拡張性に対応するが、グラフィックカードはサポートされていない。 Daring FireballのJon Gruber氏が主催するポッドキャスト「The Talk Show」のライブイベントで、Appleハードウェアエンジニアリング担当VPのJohn Ternus氏は、外部GPUに対応しない理由として、方向性の違いを指摘。「MacのAppleシリコンアーキテクチャは、ユニファイ

拡張性を捨てて特定の構成に最適化したがゆえの高性能なので、GPUやメモリを外付けしたらそのへんのSnapdragonとそんなに変わらんのでは