Google DeepMind「Genie 3」の概要とビジュアル志向なワールドモデルに魅せられる理由｜kogu
この記事はCC0ライセンスで利用できます。許諾も対価もなしで、転載も加工も学習も自由に行えます。末尾の有料部分は空っぽで、最後まで全て無料で読めます。 なお引用部分については単体でCC0ライセンスは適用されません。利用には引用の条件を満たす必要があります。 やや長いので、チャットAIやNotebookLMなどを使った要約もお試しください。それらを使えば読みたい粒度で要点を押さえられますし、面白ければ原文でもぜひ。 はじめにGoogleグループのAI研究企業DeepMindから "ワールドモデルにおける新たな最前線（A new frontier for world models）" として、「Genie 3」が発表されました。ワールドモデルと呼ばれるものは多様ですが、中でも私は特にこのGenie 3に類するものを追いかけています。 Genie 3とはどんな生成AIのモデルで、何ができるのか。
高精細が魅力の新しい3D生成AI「Sparc3D」をテストした｜kogu
この記事は無料で全部読めます。またCC0ライセンスで利用できます。許諾も対価もなしで、転載も加工も学習も自由に行えます。末尾の有料部分は空っぽで、購入してもなんの特典もありません。 生成AIのひとつに、画像やテキストの指示から3Dデータを生成するという分野があります。この分野も日進月歩で、論文はもちろん商業サービスからオープンな実装まで、非常に活発に開発競争が進んでいます。 今回試したのは高精細な形状の推定を目指した「Sparc3D」という研究。モデルはまだ非公開ですが、公式のデモが提供されているため、これを使って画像からの推定を色々テストしました。 Sparc3DとはSparc3Dは精密で3Dプリントにも十分耐える高解像度な3Dメッシュを、効率よく生成する新しいモデルです。 従来の3D生成では、小さなパーツが消えたり、凹凸がなめらかに潰れたりといった、ディテールが失われる問題がありました
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