Deep Learning技術の今
2. ⾃自⼰己紹介 l 得居 誠也 (Seiya Tokui) 株式会社Preferred Infrastructure, Jubatus Pj. リサーチャー l 専⾨門は機械学習（修⼠士、現職） l – 系列列ラベリング→ハッシュ・近傍探索索→深層学習 l 今の興味は深層学習、表現学習、分散学習、映像解析 l @beam2d (Twitter, Github, etc.) 2 / 47 3. 2011年年: ⾳音声認識識における成功 l l 3 / 47 DNN-‐‑‒HMM を使った⼿手法が、⾳音声認識識の word error rate で従来 法 (GMM) より 10% 前後も改善 携帯端末における⾳音声操作に Deep Learning が利利⽤用されるように F. Seide, G. Li and D. Yu.
大規模データ分析基盤技術「Jubatus」の公開 - 株式会社プリファードインフラストラクチャー
2011年10月26日 報道関係者各位 プレスリリース 日本電信電話株式会社 株式会社プリファードインフラストラクチャー ==================================================== ビッグデータのリアルタイム処理を可能にする 大規模データ分析基盤技術を世界に先駆けて開発 ～10月27日よりオープンソースソフトウェアとして公開～==================================================== 日本電信電話株式会社（東京都千代田区、代表取締役社長：三浦 惺、以下「NTT」） と株式会社プリファードインフラストラクチャー（東京都文京区、代表取締役社長：西川 徹、以下「PFI社」）は、ビッグデータ*1と呼ばれる大規模データをリアルタイムに高速分 析処理する基盤技術「Jubatus*2」（第1版）を開発しま
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