注意:本解析の結果と、実際に声優がそうであるかはまったく関係がありません。 援助交際してそうなアニメキャラランキング2015というものがある。某キャラはこの数年ぶっちぎりトップを走っている。 これを見た師匠が 「アニメの人気度とかそういうのも加味したほうがいいんじゃない?」 と言っていたので、こちらを参考にrstanを使って援交しそうなキャラは声優とアニメ人気度でどれくらい説明できるのかやってみる。 階層ベイズモデルとかstanってアニメデータの解析に使うものだという認識がおれの中であるので、詳しい人は正しい使い方を教えてほしい。 まずは上のリンクのテキストデータをきちんとした形に加工する。 # Python import re import unicodedata g = open("enko.txt", "rU") pat = ["\d+位", "\d+票", "[票|\s{2}\S]
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