プルーフ・オブ・ステーク (PoS) 〜Proof of Workの欠点を克服させた合意形成アルゴリズム〜 ブロックチェーンにおける、大きなイノベーションのひとつとして、プルーフ・オブ・ワーク（Proof of Work以下「PoW」）と呼ばれる、取引改ざんを防ぐための分散合意システムを取り入れたことが挙げられます。 しかしPoWには様々な問題点があり、PoWに代わる合意形成の方法が模索されています。今回は、そこで提案された分散合意アルゴリズムの1つである、Proof of Stake（プルーフ・オブ・ステーク）を紹介します。 PoWアルゴリズムに関しては、詳しくは以下の記事をご覧ください。 分散ネットワークでの合意を可能にしたコンセンサスアルゴリズム「プルーフ・オブ・ワーク」 プルーフ・オブ・ステークの概要プルーフ・オブ・ステーク（以下「PoS」）は、PoWの代替システムにあたるものであ

ネットワークでの正しい合意形成を問う問題「ビザンチン将軍問題」 ブロックチェーンの生みの親であるナカモトサトシが考案したビットコインの大きな成果の1つとして、分散データベースシステムにおける、ビザンチン将軍問題という合意形成上の問題点の実用的な解消方法となったことが挙げられます。ブロックチェーンを理解する上で、合意形成に関する問題点を理解することは非常に重要になります。今回はその問題点であるビザンチン将軍問題について見ていきましょう。 ビザンチン将軍問題の概要ビザンチン将軍問題とは、2013年にチューリング賞を受賞した数学者のレスリー・ランポート博士（Leslie Lamport）らが考案した分散システム上の信頼性に関わる問題です。 ビザンチン将軍問題とは何かを簡潔に説明すると、「相互に通信し合うP2Pネットワーク上で、通信そのものや個々のノードが故障、または故意に偽の情報を伝達する可能性

ブロックチェーンの海外の最前線情報と国内での取り組み事例｜ブロックチェーンの最前線と国内事例を語る会(夜の部) ガイアックスが運営するコミュニティスペース「Nagatacho GRID」にて開かれた、トークセッションとハンズオン体験（昼の部）に引き続き、夜の部ではDLT Educationの代表であるロバート氏のトークを始めとして、有識者4名によるブロックチェーンの国内外事例に関するトークセッションと、交流会が開かれました。その模様をレポートします。 DLT for Enterprises Ecosystem OverviewDLT Education 代表：Robert Schwentker氏 シリコンバレーからDLT Educationの代表であるRobert Schwentker（ロバート・シュベンカー）氏が来日し、海外のブロックチェーン・DLT（分散型台帳技術）の最新事情を語ってい

機械学習を勉強したことのある人なら大抵一度は見たことのあるBoston Housing Data。ボストンの郊外地域に関する犯罪率やその他様々な属性から、価格を見積もるためのデータだ。サンプルが506件と少ないので、ちょっとした実験用のデータ（Toy Data）として使われる。PythonのSciKit-LearnやRでもビルトインのデータとして用意されているので、他人に何かを伝える場合でもほとんど準備なしで使える。 演習などでやることはLinear Regression（線形回帰）などのアルゴリズムを実装してコストが下がったことを確認して完了なのだが、うまくいったという実感はわかない。たいていの学習者はボストンで家の購入の検討をしたことがないだろう。カップラーメンの麺の乾燥重量と販売価格の関係とはちがい、数字を見てもよくわからない。しかもデータは1970年のアメリカの国勢調査によるもので

勉強しているところなので、間違っている箇所もあるかもしれません. 機械学習は、高度な数学知識を使って、多数のデータから、有用な特徴を算出するいくつかのアルゴリズムを使った技法のことをいう. 例えば、ニューラルネットワークを使った深層学習は、機械学習の一分野である. 集合知プログラミングは、そんな機械学習のサンプルがたくさんある書籍だったけど、もうさすがに古い内容かも. anacondaanacondaは、Pythonの主要なライブラリをパッケージしたオープンデータサイエンスのプラットフォーム. だいたいこれをインストールしておけば、環境が整う. Anaconda jupyterjupyterは、インタラクティブなプログラミング言語の実行環境. PythonやRなどのインタラクティブ実行環境Jupyter Notebookをインストールする