ピクセル（英語：pixel）とは、コンピューターグラフィックスにおける2Dモデルの表現手法のひとつで、2次元のひとつの点のことである。 3次元の点の集まりは「ボクセル」と呼ばれ区別される。 概要[編集 | ソースを編集] パソコンやスマートフォンの画面やテレビなどを構成する「点」である。 一般的な液晶ディスプレイやテレビでは最終的にピクセルとしてデータを受け取り表示している。たとえばTrueTypeフォントなどはコンピューター内部ではベクトルであるが、液晶ディスプレイなどに送る直前にピクセルの集まりに変換されて出力されている。 ピクセルを集めて2次元の画像としたものはビットマップと呼ばれる。ただし単にビットマップという場合はWindowsが圧倒的に普及したことでマイクロソフト独自の画像フォーマットのひとつであるWindows Bitmap（ファイルの拡張子はbmp）を指していることがほとん

概要[編集 | ソースを編集] その大部分はCRやCTで撮影した放射線の被爆量を画像として可視化したものである。 その他にも電波を可視化したMRの画像や、超音波を可視化した画像、内視鏡で撮影した写真、標本の写真などもある。 画像ファイルのフォーマット[編集 | ソースを編集] 画像ファイルのフォーマットとしてはDICOMというアメリカ様が考えたものが主流である。医用画像ではパソコンやスマートフォンで一般的なRGBの各8ビットではなくモノクロの16ビットがほとんどである。 稀にTIFFやJPEGしか出力できないポンコツや、そもそもデジタルな出力端子がない昭和の哀愁漂うアナログな機器もある。 これらは内視鏡などに多い。内視鏡は内視鏡本体を買い換えず、内視鏡スコープだけを買い換えることが多いため、どうしてもこのような傾向になる。 また、内視鏡検査を行うのは放射線科とはまた別も部署であるため、おつ

レイキャスト（英語：ray-cast）とは、直訳すると「光(ray)を投げる(cast)」という意味であり、主に3Dの衝突判定や、2Dを3D風にレンダリングするのに使われるアルゴリズムである。 こいつに光の反射の処理を入れるとレイトレーシングになるが、光の反射の処理を入れるとソースコードは100倍くらいに跳ね上がるので実質別物である。 衝突判定[編集 | ソースを編集] レイキャストでは現在位置から移動予定先まで見えない線（レイ）を発射して、その線上に衝突する物体があるかを判断するアルゴリズムである。「移動先に物体があるか」を算出するものであるため静止した物体の衝突判定には使えない。 レイキャスト１回あたりの処理はそんなに重たいものではないが、これを3Dモデルで頂点の数だけやるととんでもない計算量になる。 頂点ではなくポリゴンの中心からレイを伸ばせば1/3にはなるがそれでも凄い計算量である

Pythonのフィボナッチ数（fibonacci）の記述例。 記述例1[編集 | ソースを編集] PythonではPython 2.4から導入されたデコレーターを用いてメタプログラミングを実現した人がおり[1]、それを使えば関数の頭に「@tail_recursive」と書くことで末尾再帰最適化を明示することができる。 なお、同じくものをクラスではなくクロージャーで書き直した人もいる[2]。 これらを用いた記述例は以下のようになる。末尾呼び出し最適化を用いない場合には「@tail_recursive 」の記述を消せばよい。その場合はエントリポイント内のループ変数「x」が大きいとスタックオーバーフローを起こすと思う。 def fib(n): @tail_recursive def fib_iter(a, b, m): return a if m == 0 else fib_iter(b, a

バイオガス発電（英語：biogas plant, biogas generator, biogas digester）とは、主にウンコなどの発酵時に発するメタンガスを利用した発電設備のことである。 概要[編集 | ソースを編集] 基本はウンコから抽出したガスを利用する火力発電のようなものである。 ガスであるため貯蔵も容易である。 ウンコは人獣共通して安定して出るものなので太陽光発電や風力発電のように天候に左右されることもない。 木材を加工する際にでるオガクズなどを利用したものも増えつつあるらしい。 北海道で始まった大規模バイオガス発電では原子力発電の運用コストなどを含まない詐欺的なコストパフォーマンスの謳い文句をも越える数値を叩き出して話題となった。 [1] [2] 家庭や小規模店舗向けの小型ウンコ発電機が東北大学の有志により開発され、まもなく製品化するのではないかと言われている[3]。

概要[編集 | ソースを編集] AndroidおよびAndroid端末と言えばARMというイメージが強いが、x86やMIPSで動くバージョンも存在する。 Mac OS X向けのParallels Desktopなどでは仮想マシン上に簡単にインストールできるようになっていたりする。 Android SDKに搭載される純正のエミュレーターより遥かに快適に動くのでアプリの開発が捗る。 互換性[編集 | ソースを編集] 中間コードのみを利用したアプリであれば問題になることは少ない。 一方で実行速度を叩き出すためにネイティブコード（NDK）に手を出しているアプリは動かないことも多い。 この問題は先進国のゲームなどでよく発生する。 一方で途上国ではARMを搭載したAndroid端末より更に安価なMIPSを搭載したAndroid端末が強かった時代背景もあり、大多数はそれらの地域が発信源であると言われる家

Android端末とは、標準搭載されるオペレーティングシステムとしてAndroidが採用されているコンピューターのことである。 概要[編集 | ソースを編集] Android端末の大多数はスマートフォンやタブレットである。 一部のマニア向けにシングルボードコンピューターなどのかたちで提供されるものも存在する。 Android-x86を用いれば一般的なWindowsがプリインストールされているようなパソコンにもインストールすることができるが、後からインストールしたようなものをAndroid端末ということが稀である。 関連項目[編集 | ソースを編集] Android 参考文献[編集 | ソースを編集]

PrimeGridとは、ネットゲームの一種であり、 どれだけ高性能なパソコンを持っていてどれだけ多くの計算をさせられるかを競うゲームである。 基本システム[編集 | ソースを編集] 参加無料(登録は必要) クライアントを計算機(WindowsやLinuxなどがインストールされたパソコンの他、Android端末でも参加可能)にインストールし、アカウントを登録する ひたすらガチャを引く。引くのにお金はかからないが、だいたいガチャの種類ごとに異なる量の計算をしないといけない 運がよければ、レアアイテムの素数が当たるはず チャレンジ[編集 | ソースを編集] このネトゲでは、定期的に「チャレンジ」と呼ばれる大会が開かれ、 ある期間内に決められたガチャ(サブプロジェクト)の計算をどれだけできたかを競う。 個人戦部門とチーム戦部門があり、指定されたガチャを1回以上引いたら(期間内にタスクを入手し、報告