「VirtualBox + Ubuntu 16.04 LTS + DockerでPython3の開発環境構築」の雑録 - superHoge’s diary
得られた重要な知見 ・DockerでPython3の開発環境を構築することができた ・Dockerfile：myDockerfile/my_python_dev_env at master · hyperSuperHoge/myDockerfile · GitHub ・ただし、わざわざDockerまで導入する必要はなく、Miniconda3がすべて解決してくれる ・でも、Dockerを使えるようになったのは収穫だ 背景 ディープラーニング学習 Pythonの開発環境が欲しくなった 2.x系と3.x系とで結構違うらしい 環境変数やパッケージ管理も要注意 http://qiita.com/y__sama/items/5b62d31cb7e6ed50f02c 手元にはWindows10 & Cygwin のマシン 現環境を汚したくない VirtualBox + Ubuntu 16.04 LTS
5分で分かるDockerのキホン
アジャイル開発に取り組むチーム向けのコーチングや、技術顧問、認定スクラムマスター研修などの各種トレーニングを提供しています。ぜひお気軽にご相談ください（初回相談無料） 全国100万人のImmutable Infrastructure職人のみなさんこんにちは。 もう誰も彼もがDockerなので、あんまりブログに書こうという気にもならなかったのですが、知り合いからリクエストを貰ったので、5分くらいで分かるようにかいつまんで概略を説明します。 Dockerとは詳しくは本家サイト見ればだいたい分かる。仮想化技術コンテナ単位でパッケージングVirtualBoxとかと違って高速、オーバーヘッドが少ない。chrootに近い。LXCには依存しなくなっているコンテナごとにIDが振られるコンテナは差分保存なのでロールバックも簡単一回作ればどこでも動く。JavaっぽいDockerfileでコンテナを作成するDo
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