『データサイエンティスト』と『R』の概要 - ピコシムのブログ
こんにちは、ピコシムです。 半年前、ADHDって別に他人事じゃん！と思っていたら（社会人編）の最後で、自分の適正にあった職種、『データサイエンティスト』じゃないの？とGoogle先生に教えてもらったことを思い出してたので、本を買って調べてみました。 データサイエンティストとは何か データサイエンティストとは、ビッグデータを活用し、企業内外を取り巻く大量のデータを分析、それをマーケティング等に活かしてビジネス的な価値を生み出す役割を持った専門人材の事。 データサイエンティストとは | データサイエンティストの意味 必要な技能（ハードスキル） IT系スキル（RDBMS関連、QSL、Hadoop関連、JAVAなど） 分析系スキル（R、Python 、Perlなど、各種統計解析、機械学習に関する知識など） 必要な技能（ソフトスキル） ビジネス系スキル（業界・業務に関する知識、質問力、理解力、伝達力
いやなブログ - スクリプト言語用のデバッガの使い方 - Ruby, Python, Perl
スクリプト言語用のデバッガの使い方 - Ruby, Python, Perl スクリプト言語用の CUIのデバッガの使い方を簡単にまとめました。対象言語は Ruby, Python, Perl です。 私は C, C++ でプログラムを書いているときはデバッガ (主に GNU/Linux 上の gdb) を頻繁に利用します。しかし、スクリプト言語ではそれほどでもありません。これはおそらく次のような理由によります。 ビルドが不要なので printf デバッグが容易 (ある程度大きい C++ のプログラムではビルド時間が長いので printf の挿入はしんどい) 異常終了時にスタックトレースが表示される (Ruby, Python なら自動、Perl の場合は use Carp; $SIG{__DIE__} = \&Carp::confess; など) オブジェクトのインスペクトが簡単 (Ru
現状まともなスクリプト言語はRubyかPythonしかないから、たまたまRubyを使っているだけみたいな感じになってる。 - キモブロ
言語遍歴は、C → C++ → perl → Java → PHP → Rubyって感じ。(VBAとかそういうのを除くと) そろそろPythonに移行したいなーとはずっと思ってる。なんでかっていうとやっぱしGoogleプロダクト/APIはPythonで提供されてることが多い感じがするから。実質俺はGoogle信者だし、そこから脱却できてないし、Google利用頻度高いのでPython使えたほうが利便性高そう。最近、他にもいろいろ便利そうなプログラミング言語でてきてるけどライブラリが少ないから無理っぽい。 あとRubyの良いところはgithubだと思う。Rubyのライブラリ、すなわちgemはだいたいgithub上にアップロードされてるので、githubで問題領域の用語で検索すればだいたいそれを実現するコードを発見できるし、参考にすることも出来る。Rubyにおける標準的なライブラリのコードを全
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