第2回 ニューラルネットワーク最速入門 ― 仕組み理解×初実装（中編）第2回 ニューラルネットワーク最速入門 ― 仕組み理解×初実装（中編）：TensorFlow 2＋Keras（tf.keras）入門 ニューラルネットワーク（NN）の基礎の基礎。NNの基本単位であるニューロンはどのように機能し、Python＋ライブラリでどのように実装すればよいのか。できるだけ簡潔に説明。また、活性化関数と正則化についても解説する。
KerasでTensorboardを使用する際のTips - Qiita
対象読者 Tensorboardを使っている人 おまけ Kerasに関する書籍を翻訳しました。画像識別、画像生成、自然言語処理、時系列予測、強化学習まで幅広くカバーしています。 直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ Tensorboardとは モデルの値を確認する可視化ツールであり、日々確認できる項目が増えています。 これを使いこなせると機械学習エンジニアの仕事がスムーズになると思います。 この記事で紹介するTensorboardの機能 SCALARS： ロスや精度などの学習中の挙動を確認するために使用 IMAGES：各層の重みやバイアスの遷移が確認できる GRAPHS：モデルの構成を確認するために使用 DISTRIBUTIONS：各層の値の分布 HISTOGRAMS：各層の重みのヒストグラム PROJECTOR：識別などで潜在空間が適切に
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