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KerasでTensorboardを使用する際のTips - Qiita
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対象読者 Tensorboardを使っている人 おまけ Kerasに関する書籍を翻訳しました。画像識別、画像生成、自... 対象読者 Tensorboardを使っている人 おまけ Kerasに関する書籍を翻訳しました。画像識別、画像生成、自然言語処理、時系列予測、強化学習まで幅広くカバーしています。 直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ Tensorboardとは モデルの値を確認する可視化ツールであり、日々確認できる項目が増えています。 これを使いこなせると機械学習エンジニアの仕事がスムーズになると思います。 この記事で紹介するTensorboardの機能 SCALARS: ロスや精度などの学習中の挙動を確認するために使用 IMAGES:各層の重みやバイアスの遷移が確認できる GRAPHS:モデルの構成を確認するために使用 DISTRIBUTIONS:各層の値の分布 HISTOGRAMS:各層の重みのヒストグラム PROJECTOR:識別などで潜在空間が適切に