【血糖値】平気で丼物食べる人に起こる悲劇
糖尿病に限らずどの生活習慣病もそうだが、病気を改善させるためのセルフケアの柱となるのは、「食事」と「運動」だ。今回の記事をとくに届けたいのは、糖尿病予備群、あるいは初期の糖尿病の人たち、このままだと糖尿病になるのでは……と危惧している人たちだ。 糖尿病で今のところわかっている発症の主要な原因は、「遺伝的、体質的な素因」と「肥満」の2つ。前者は生まれ持ったものなので変えられないが、後者であれば改善が可能だ。植木さんは「肥満を指摘されていて、かつ血糖値が高い人は、とくにセルフケアが奏功しやすいので、がんばって実践してほしい」とエールを送る。 一方で、やせていて血糖値の高さを指摘されているケースでも、これから紹介する方法で血糖値を下げることは可能だ。 肥満の人は「3kgやせる」を目標に まずは、肥満でかつ高血糖を指摘されている人の対策から見ていきたい。 肥満（体格指数BMI25～28ぐらいの人、
イーロン・マスクは数ヶ月〜1年以内に「Twitter黒字化done」みたいなツイートをする？投資家目線でこれからマーケットに起こることを予想
シバタナオキ Naoki Shibata @shibataism 1/ 決算というか、投資家目線で、ツイッター、そしてマーケットにこれから起こるであろうことを書きます。 まず、今回のイーロンのツイッター買収後のアクションですが、（レイオフが良いことだとは決して思いませんが）ターンアラウンドの教科書通りに忠実にやっていると思います。 2022-11-06 17:06:37 シバタナオキ Naoki Shibata @shibataism 2/ はじめに、コストカットを大胆に行う。断続的にやるのではなく、最初に二度とやらなくて済むレベルまで深くコストカット。 次に、安定収益の向上。月額$8の認証アカウントがそれに当たります。 2022-11-06 17:06:47 シバタナオキ Naoki Shibata @shibataism 3/ さらに、中期的な成長施策。「長文ツイート」を画像で投稿でき
【悲報】Twitter JP 、いままでテレ朝などの左翼向け偏向報道ニュースを手動で取り扱っていたと自白してしまう
火鍋チャンネル @hinabe_ch Twitterが編集権を使って流していたニュースフィードも止まっているが、見る限り、テレビ朝日やハフィントンポスト、朝日新聞など左翼系大手メディアの記事しか並んでいない。他の人のフィードはどうなのだろう。更新は、解雇が伝えられた11月2日で止まっている。 pic.twitter.com/FkqipevwKG 2022-11-06 10:04:04 竹下郁子 @i_tkst 確かにTwitterのニュースフィードは更新されてない気がする。私たちメディアは自社記事のモーメントを作成→Twitterキュレーションチームに連絡→審査の上ピックされたりされなかったり、という手順を踏んできたのだけど、この作業はしばらくは意味を成さないのかな？ twitter.com/AkioHoshi/stat… 2022-11-06 18:27:08 竹下郁子@i_tkst 確
結局出張帰りの新幹線でビールを呷る中年になったよ
発車の瞬間の前後にビール缶をぷしゅっと開ける音が車内に響く、夕方以降の新幹線の風物詩。学生の時分および会社勤めになって間もない時分の私にとってあの音は唾棄すべき対象であり、せっかくのまとまった時間をなぜ読書に充てないのか論文乱読に充てないのか知識拡充に充てないのか、許容すべからざる怠惰だと大変憤っていたというかそれを優越感ゲームの材料としてほくほく顔で文庫本に噛りついていたのであったが、そんな私も四十路を迎えて今はすっかり大宮に戻る新幹線の車内でビールを呷りながらはてブとスマホゲーを真顔で往復する虚無に堕しているのだけれど、私は現状をそれなりに許容していて、では10年前の私に見えていなかったのは何なのだろうね、という話。
話題のOpenAIの新たな画像分類モデルCLIPを論文から徹底解説！
はじめに OpenAIより幅広いタスクでゼロショット転移（タスクごとのFine-tuningを必要としない）が可能な事前学習画像分類モデルCLIPが発表されたので、論文をもとに詳細解説します。簡単にまとめた記事も掲載しておりますので、お時間がない方はこちらをご参照下さい。（自然言語と画像を結びつけて高い汎化性能を実現したOpenAIのCLIPを紹介！）なお、この記事で用いた画像はすべて下記論文より引用したものです。 論文 Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision https://cdn.openai.com/papers/Learning_Transferable_Visual_Models_From_Natural_Language_Supervision.pdf OpenAIブログ CLI
絵描きAIって仕事で使える所までいくんかね？
絵描きの民主化だと言われているが、画像掲示板のネタか、政治家揶揄するための画像作り、くらいにしかなってない。 そしてそれすら皆飽きるの早くて、書き込み量も減ってきている。 NovelAIでも1ヶ月経ち、サブスク登録した人も辞めていっている。 ネット上からかなりの量の画像を学習させているわけだが、お金が取れるクオリティの画像は少なく、結局の所ノイズにしかなっていない。 調整しようとしているパラメータに対して、自然言語だけでは調整しきれてないし、毎回違う画像が出てきてしまっている。 リコメンド機能もまだない。レイヤー構造もまだない。解像度も足りない。 次々と技術は出てきて、何かできそうだという感じはあるが、 多額を注ぎ込んでも、ここまでしか出来ず、毎回学習に金がかかるのなら回収できそうにないとか、金額もある。
ベクトル埋め込みの最適化によるアイデンティティを保ったキャラクター生成 Preferred Networks Research & Development
本記事は、2022年夏季インターンシッププログラムで勤務された早川知志さんによる寄稿です。 はじめまして。2022年度のPFN夏季インターンに参加した早川知志です。普段はオックスフォード大学で数学（確率論・数値解析）の博士学生をしており、確率測度の離散化やそれにまつわる理論や応用に興味があります。 今回は、大学でやっていることとは趣旨を変えて、深層学習のエンターテインメント応用として二次元キャラクターの学習・生成タスクに取り組みました。 学んだキャラクターのCLIP embeddingを用いた生成例 1. Motivation オリジナルのキャラクターを描くときに角度や表情を微調整するのには途轍もない労力が必要です。筆者はイギリスでのロックダウン以来趣味でイラストや漫画を描こうとすることが増えたのですが、その過程でこのことに気付きました。生成モデルの力を借りて今までに描いたことのない構図で
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