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@ITに以下のような記事が出て、 今回からしばらくの間は、まったく逆の例、つまり使うとプログラムの処理性能が上がるというシステムコールを紹介していく。システムコールを呼ぶ回数は少ない方が処理性能は高くなるという原則は変わらないが、呼び出しておくと処理性能が向上するシステムコールというものが存在するのだ。こうしたシステムコールを使わないでいることは、とてももったいない。 今回紹介するシステムコールは「mmap(2)」だ。ここでは詳しく仕組みを解説しないが、mmap(2)は、プログラムの処理性能に必ず良い影響を与える。 やはりあった? 高速化に効くシステムコール (1/2):知ってトクするシステムコール(3) - @IT それを真に受けたのか、「Go言語でmmapシステムコールを使ったファイル読み込みの高速化検討とC言語のコンパイラの話 - ryochack.blog」のようなブログエントリも
ソフトウェア開発において「ファイルの読み書き」は使用頻度の高い操作であり、速度の向上はソフトウェア全体のパフォーマンスに大きく影響します。そんなファイルの読み書き操作を行う際に「mmapを使った方が通常のシステムコールよりも高速にファイルを操作できる理由」について、ブリティッシュコロンビア大学の准教授であるAlexandra Fedorova氏が説明しています。 Why mmap is faster than system calls | by Alexandra (Sasha) Fedorova | Medium https://sasha-f.medium.com/why-mmap-is-faster-than-system-calls-24718e75ab37 OS上でユーザーがプログラムを実行する際、プログラムは「ユーザー空間」と「カーネル空間」と呼ばれる2種類の領域を利用します。
やはりあった? 高速化に効くシステムコール:知ってトクするシステムコール(3)(1/2 ページ) 単純にシステムコールを使えば、プログラムの処理速度が一気に上がるという都合のいい話はありませんと説明してきました。しかし、簡単に使えて、ある程度の処理速度向上を見込めるシステムコールも存在します。今回は、このシステムコールを使うと、どうして処理速度が上がるのかということを解説します。この点を理解すると、プログラムの処理速度を上げるための戦略が見えてくるはずです(編集部) 呼び出すとプログラムの処理性能が上がるシステムコール 前回は、システムコールを直接記述する場合には「使い方を間違えると、まったく性能を発揮できないひどいプログラムができてしまう」ということを、実例を交えて紹介した。標準ライブラリの機能はよく考えて作ってあり、特に強い理由や、はっきりとした目的があるというわけでもなければ、システ
Prometheus 2.0 の目玉であるリライトされたストレージ prometheus/tsdb の構造と何が変わったかを説明します。 要約 Prometheus 2.0 ではストレージが完全に書き直され、今までの課題について改善され大きくパフォーマンスが向上しました 大量のファイルができることによるパフォーマンスの問題 時間の範囲ごとに block という単位でまとめて管理されるようになった メモリ管理の問題 mmap によってカーネル側のキャッシュ管理になった 歯抜データによるインデックスの問題 転置インデックスが導入された Prometheus v1.6.3 と v2.0.0 を 24 時間動かしたデータを比較したところ、公式アナウンスの通り、CPU・メモリ共にパフォーマンスが大きく向上していることが確認できました。 今まで (Storage v2) の課題 今までの Promet
Hi, I’m Emmanuel! I’m the author of this blog. I am a Senior Director of Software Engineering at adidas.com, and I’m based in Amsterdam, Netherlands. Translations: This article was translated to Simplified Chinese by Xiong Duo and to Korean by Matt Lee (이 성욱). Introduction I want to make solid-state drives (SSDs) the optimal storage solution for my key-value store project. For that reason, I had t
April 20, 2017 Writing a Time Series Database from Scratch I work on monitoring. In particular on Prometheus, a monitoring system that includes a custom time series database, and its integration with Kubernetes. In many ways Kubernetes represents all the things Prometheus was designed for. It makes continuous deployments, auto scaling, and other features of highly dynamic environments easily acces
こんにちは。プロダクト開発部の荒川 id:ad-sho-loko です。突然ですが、皆さんはこんな疑問を持ったことはありませんか? データベースの内部実装はどうなっているのか? トランザクションとはどのようなアルゴリズムで実現されているのか? NoSQLが遅いのはなぜか? 古典的なデータベースとは内部的にどのように違うの? データベースを何かしらの形で利用しているのにも関わらず、意外と内部の仕組みを理解していない場合が多いかと思います。僕もそうです。*1 しかし、エンジニアたるもの、その仕組みを知ることは非常に重要です。僕もデータベースについて勉強しようといくつかの本やサイトを調べていたのですが、なかでもCMU(カーネギーメロン大学)のDatabase System Groupがアップロードしている講義が最も勉強になりました。 www.youtube.com そして本ブログでは、上記の講義
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