jQuery とは、John Resig によって開発された JavaScript ライブラリです。 Ajax や DOMプログラミングを「簡潔に」「簡単に」書くことができる、軽量で強力なフレームワークです。 jQueryプロジェクトは、4つのプロジェクトで構成されています。 jQuery Core jQuery のコアライブラリを開発するプロジェクトです。Ajax や DOMプログラミングフレームワークを提供します。 jQuery UI jQuery Core上に構築された強力なユーザインターフェースライブラリです。 Sizzle 高速なセレクタエンジンです。jQueryでも使用されています。単独でも使用可能です。 QUnit 使いやすいJavaScriptのテスティングフレームワークです。 このサイトでは、jQuery Core、jQuery UI の日本語リファレンスを公開しています

JavaScriptやCSSの基礎からカスタムコンポーネントやCSSテーマの作成まで、Ext Japanのメンバーによる実践的なトレーニングで、開発チームが革新的なウェブUIを作成するための方法を一斉に習得できます。(2008年10月サービス開始予定) Ext JS 2.2 Ext JSはリッチインターネットアプリケーション開発のためのクロスブラウザ対応JavaScriptライブラリです。 高性能でカスタマイズ可能なユーザーインターフェイス 優れた設計、文書が豊富、拡張性の高いコンポーネントモデル 商用ランセンスとオープンソースライセンスが利用できます The Ajax Experience 2008でExt JSが紹介されます (英文) July 23, 2008 Jack Slocumと私は、2人の開発者による注目のセッションに参加します。今月末に開催されるThe Aja

Peter Norvig / 青木靖 訳 先週、2人の友人(ディーンとビル)がそれぞれ別個にGoogleが極めて早く正確にスペル修正できるのには驚くばかりだと私に言った。たとえば speling のような語でGoogleを検索すると、0.1秒くらいで答えが返ってきて、もしかして: spelling じゃないかと言ってくる(YahooやMicrosoftのものにも同様の機能がある)。ディーンとビルが高い実績を持ったエンジニアであり数学者であることを思えば、スペル修正のような統計的言語処理についてもっと知っていて良さそうなものなのにと私は驚いた。しかし彼らは知らなかった。よく考えてみれば、 別に彼らが知っているべき理由はないのだった。 間違っていたのは彼らの知識ではなく、私の仮定の方だ。 このことについてちゃんとした説明を書いておけば、彼らばかりでなく多くの人に有益かもしれない。Googleの

レーベンシュタイン距離（レーベンシュタインきょり、英: Levenshtein distance）は、二つの文字列がどの程度異なっているかを示す距離の一種である。編集距離（へんしゅうきょり、英: edit distance）とも呼ばれる。具体的には、1文字の挿入・削除・置換によって、一方の文字列をもう一方の文字列に変形するのに必要な手順の最小回数として定義される[1]。名称は、1965年にこれを考案したロシアの学者ウラジーミル・レーベンシュタイン (露: Влади́мир Левенште́йн) にちなむ。 レーベンシュタイン距離は、同じ文字数の単語に対する置換編集に使われているハミング距離の一般化であると見なすことが可能である。レーベンシュタイン距離の更なる一般化として、例えば一回の操作で二文字を変換する等の方法が考えられる。 例[編集] 実際的な距離の求め方を例示すれば、「kitt

この章では、ファイルのアップロードと、ダウンロードの方法について簡単に説明します。 。 1.ファイルのアップロードの方法 ファイルをアップロードするには、以下のようにします。 【サンプルソース】 FileReferenceクラスのbrows()メソッドにより、ファイル選択のダイアログボックスが表示されます。ここでファイルを選択すると、selectイベントが発生します。 このイベントをキャッチするために、addEventListenerでイベントとこのイベントが発生したときに実行するイベントハンドラを設定します。 また、選択されたファイルをアップロードするにはFileReferenceクラスのupload()メソッドを使用します。このメソッドは、URLRequestオブジェクトを引数としてとります。 このオブジェクトのurlプロパティに実行するサーバ側のアップロード

なぜこんな文書を書いたか わたしは Jargon Fileの編集者で、またその他似たような有名文書いくつかの著者なので、しばしば熱心なネットワーク初心者から「ウィザード級の大ハッカーになるにはどうやって勉強すればいいの？」といったようなお尋ねメールを頂きます。でもかつて 1996 年に、こんな大事な問題を扱った FAQ や Web 文書 はみあたらないことに気がつきました。というわけで、これを書き始めました。多くのハッカーがいまやこれを決定版と見なしているし、つまり実際に決定版なんだと思います。でも、この問題について自分が唯一無二の権威だと主張するつもりもありません。気にくわなければ、自分なりのヤツをどうぞ。 この文書をオフラインで読んでいるなら、最新版は次のところにあります。 http://www.catb.org/~esr/faqs/hacker-howto.html なお、この文書の

サービス終了のお知らせ いつもYahoo! JAPANのサービスをご利用いただき誠にありがとうございます。 お客様がアクセスされたサービスは本日までにサービスを終了いたしました。 今後ともYahoo! JAPANのサービスをご愛顧くださいますよう、よろしくお願いいたします。

「iPhone Core「iPhone Core Audioプログラミング」が発売になりました。 BlogやTwitterを見る限り、ご好評いただいているようで一安心しています。 「これでショートカットできる」、「本当に網羅している」や 「基礎的トピックもしっかり書いてあってよい」という反応をいただきました。 「入門」とはタイトルに入っていないのですが 「Core Audioを始めた当時(2004年)の自分が欲しかった本」 を目指して書いたので、大変うれしく思っています。 さて、実際に購入いただいた方のレビューをご紹介。 O-Planning　ゲーム制作のちょっといい話: iPhone Core Audioのバイブル的書籍「iPhone Core Audioプログラミング」発売！！ この書籍のもっとも注目すべきところは、他の書籍では「これくらいなら当たり前の知識だから、他の書籍を見る

iPhone/iPod touch iPhone/iPod touchはAppleから発売されているスマートフォンおよびミュージックプレイヤー。どちらも世界的に普及しており、Apple Storeからデジタルコンテンツを購入して利用できる。 当初は一般ユーザーはAjaxアプリケーションしか開発できなかったが、200８年2月に「iPhone　2.0」が公開され、ソフトウェア開発キット「iPhoneSDK」も公開となり、ネイティブアプリケーションも開発可能となった。 開発したソフトウェアが有償の場合は30%をAppleに支払い、残りの70%を開発側で手にすることができる。無償の場合はAppleへの支払は不要となる。 ネイティブアプリケーション 統合開発環境として「Xcode」、プログラミング言語として「Objective-C」、アプリケーションフレームワークとして「Cocoa

texturetool 独特のオプションを中心に、以下でその機能を詳しくご説明します。 圧縮率の選択 PVRTC 形式では、圧縮率は 1/8 か 1/16 に固定されており、 PNG や JPEG のように画像によって圧縮率が変化することはありません。これは主にハードウェアによる展開とランダムアクセスの効率を優先した結果でしょう。 どちらの圧縮率を使用するかはオプションで指定でき、 --bits-per-pixel-4 なら 1/8 、 --bits-per-pixel-2 なら 1/16 になります。指定がない場合はデフォルトで 1/8 が採用されます。とうぜん 1/8 の方が画質は良いので、画質とサイズのどちらを優先するかで選択してください。 圧縮誤差の処理方式の選択 圧縮率と同様に、圧縮誤差の処理方式も 2 種類から選べます。 RGB の各チャンネルに誤差を均等に分散する --cha

最強最速アルゴリズマー養成講座： そのアルゴリズム、貪欲につき――貪欲法のススメ アルゴリズムの世界において、欲張りであることはときに有利に働くことがあります。今回は、貪欲法と呼ばれるアルゴリズムを紹介しながら、ハードな問題に挑戦してみましょう。このアルゴリズムが使えるかどうかの見極めができるようになれば、あなたの論理的思考力はかなりのレベルなのです。（2010/9/4） 最強最速アルゴリズマー養成講座： 病みつきになる「動的計画法」、その深淵に迫る 数回にわたって動的計画法・メモ化再帰について解説してきましたが、今回は実践編として、ナップサック問題への挑戦を足がかりに、その長所と短所の紹介、理解度チェックシートなどを用意しました。特に、動的計画法について深く掘り下げ、皆さんを動的計画法マスターの道にご案内します。（2010/5/15） 最強最速アルゴリズマー養成講座： アルゴリズマーの登