AIが過去に自ら生成したコンテンツを学習データとして使い始めるのは、時間の問題だった。 大規模言語モデル（LLM）をベースにした生成AIが現代社会を席巻するようになったのは、ほんの数年前のことだ。 にもかかわらず、彼らはたちまち人間の知識を食い尽くし、身につけるべきさらなる知識を求め始めた。そこで狙いをつけたのが、AI自身が過去に生み出したものだ。 ではAIが生成した知識で学んだAIは、さらに賢くなるのだろうか？答えは逆だ。 出力がおかしくなりゴミのようなコンテンツを吐き出すようになったという。それがAIを崩壊させると科学技術ジャーナリストは警鐘を鳴らしている。 AIがAI生成データを学習するという悪循環 AIがAIから学ぶとモデルが崩壊してしまうリスクについては以前も指摘されていた。 科学技術を専門とするジャーナリスト、スティーブン・ヴォーン＝ニコルズ氏は、この現象を「GIGO」の典型例

世界中の数十の狩猟採集社会のデータを分析したところ、こうした社会の少なくとも79％で、女性が狩猟を行っていた事実が示された。 これまで「男は狩猟、女は採集」という定説が広く定着していたが、これを覆す結果となった。 この研究は、アメリカ、シアトル・パシフィック大学のアビゲイル・アンダーソン氏らが行ったもので『PLOS ONE』（2023/06/28）に論文が掲載された。 男性は狩猟、女性が採集という定説に疑問 狩猟採集社会において一般的には、男が動物を狩り、女は植物を採集していたと考えられてきた。 しかし、人類の歴史と先史時代の考古学的証拠がたくさん出てくるにつれ、この定説に疑問が投げかけられている。 例えば、多くのコミュニティで、女性が大型動物を狩る道具と共に埋葬されているのが発見されている。 ハンター（狩猟者）としての女性の役割は過去に限定されていて、近代社会では、男は狩猟、女は採集とい