ディープ・ラーニングで新元号予想してみた: GengoAN — 元号のGAN — - ワタタツの日記!(2019-03-31)☆ ディープ・ラーニングで新元号予想してみた: GengoAN — 元号のGAN — ついに明日の午前11時半に新元号が発表されますね。 とりあえずディープ・ラーニングで元号の予想を作ってみました。今までされていない予想方法がないかなと思って、 視覚的・見た目 を予想することにしました。既にされている人が行たらすみません。 方法 機械学習の、深層学習、ディープ・ラーニングの方法の一つ、敵対的生成ネットワーク (GAN) の DCGAN を用いて、元号を 見た目 視点で予想することにします。字面 (じづら) というやつです。 テキスト情報・文字情報ではなく、元号の画像を用意して、GANで、それっぽいものをたくさん生成してみるというものです。 コードは aidiary (@sylvan5) さんの記事 PyTorch (12) Generative Adversarial Networks (
Python初心者がPyTorchをいじって機械学習の計算してみた PyCon mini Hiroshima 2018 / Python-newbies machine learning learning with PyTorch - Speaker Deck
