世界のニュースがビジュアルで一覧化された「Newsmap」 | ライフハッカー・ジャパン
オンラインには、世界中の数多くのニュース記事が溢れていますが、1つのサイトで「いま世界で何が起こっているのか？」がざっとわかると便利ですね。そんなときに使える、ニュースアグリゲーションサービスがあります。 Newsmapは、国別・カテゴリ別に、最新ニュースをツリーマップ状に表示してくれるウェブサービス。表示されているタイトルにマウスを当てると、サマリーがポップアップし、クリックすると、ニュース記事にリンクされます。 また、画面の上側にある「U.S.（米国）」、「U.K.（英国）」、「SPA（スペイン）」などの国名や、画面下の「World（国際）」、「National（国内）」、「Business（ビジネス）」といったカテゴリ名に、チェックを入れたり外したりするだけで、国・カテゴリを組み合わせ、自分好みのジャンルの記事をセレクトして表示させることもできます。 Newsmapは、無料で利用可能
Ubuntu10.04にCabochaをインストールする - へっぽこ修士の忘れ物
参考にしたページ いつもお世話になっているSyo-Takasakiさんのエントリ [NLP][Ubuntu]UbuntuにUTF-8版のcabochaを簡単にインストールする方法 http://d.hatena.ne.jp/Syo-Takasaki/20090528/1243484754 基本手順 基本手順ははSyo-Takasakiさんのエントリ通り sources.listの書き変え方法 Terminalから以下のコマンドを実行。 $ sudo geditSudoでgeditを実行する。 これで立ち上がったgeditにsources.listをドラッグアンドドロップで読み込み編集。 これで読み取り専用のsources.listの読み書きができるようになる。 あとは、参考にしたページ通りの手順を踏めばUbuntuにcabochaの環境を構築できる。 Cabochaでもexec()を使わず
新はてなブックマークでも使われてるComplement Naive Bayesを解説するよ - 射撃しつつ前転 改
新はてブ正式リリース記念ということで。もうリリースから何週間も経っちゃったけど。 新はてなブックマークではブックマークエントリをカテゴリへと自動で分類しているが、このカテゴリ分類に使われているアルゴリズムはComplement Naive Bayesらしい。今日はこのアルゴリズムについて紹介してみる。 Complement Naive Bayesは2003年のICMLでJ. Rennieらが提案した手法である。ICMLというのは、機械学習に関する（たぶん）最難関の学会で、採択率はここ数年は30%を切っている。2003は119/371で、32.1%の採択率だったようだ。 Complement Naive Bayesの位置づけは 実装が簡単 学習時間が短い 性能もそこそこよい という感じで、2003年段階にあっても、絶対的な性能ではSVMに負けていた。しかし、学習が早いというのは実アプリケーシ
mecab-gree-20060411.ppt
MeCab 汎用日本語形態素解析エンジン 工藤 拓 アジェンダ 形態素解析の技術 辞書引きのアルゴリズム、データ構造 曖昧性の解消 MeCab の開発裏話 歴史 設計方針 汎用テキスト変換ツールとしての MeCab 恐ろしく汎用的! 「意外な」使い方 これから 形態素解析 文を単語に区切り、品詞を同定する処理 全文検索 Spam フィルタリング 人工無能... 以下の３つの処理 単語への分かち書き(tokenization) 活用語処理(stemming, lemmatization) 品詞同定(part-of-speech tagging) すもも 名詞,一般,*,*,*,*,すもも,スモモ,スモモ も 助詞,係助詞,*,*,*,*,も,モ,モ もも 名詞,一般,*,*,*,*,もも,モモ,モモ も 助詞,係助詞,*,*,*,*,も,モ,モ もも 名詞,一般,*,*,*,*
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