Rで多重コレスポンデンス分析をする5つの関数 - sugioka_R
今日は、Rで多重コレスポンデンス分析をする5つの異なるオプションについて話します。（コレスポンデンス分析と混同してはいけない） 簡単に言い換えると、主成分分析（PCA）は量的データ、多重コレスポンデンス分析（MCA）は質的なデータである。かなり、多分、多重対応分析が数学的に主成分分析と異なり、いくつかの独自の特徴を備えており、私は少し単純化しすぎているだろうが、両方ともデータ分析の見地から類似して多くのものを分ける。 主成分分析とコレスポンデンス分析と同様に、多重対応分析はカテゴリ変数で変動の系統的なパターンを分析することができる多変量解析方法の別のツールである。多重対応分析は、観察された質的変数（すなわちカテゴリー）の組み合わせによって説明されるテーブルに適用されることを心にとめておきなさい。Rにおいて、因子によるデータフレームの形式（列の観察、行の質的な変数）でテーブルを備えていなけれ
TAKENAKA's Web Page: CanopOn 2
※（2021-08-29）補足情報のページに、RICOH THETA シリーズのカメラの 利用方法について加筆しました。現時点では、これが一番手軽に画角180度の全天写真を撮る方法のようです。 CanopOn 2 は何をするプログラムか CanopOn 2 は，Windows 上で動作する全天写真解析システムです． 魚眼レンズを使って撮影した全天写真（画角180度）の画像イメージを読み込んで解析します （＞サンプルイメージ）． 機能は以下の４つです． 全天写真の画像イメージを細かく区画分けして，それぞれの区画ごとの空隙率をファイルに出力する 平均的な空隙率や，空の散乱光の分布に応じた平均的な光透過率を計算して表示する． 緯度，月，日を指定して，一日のうちの太陽からの直射光の透過時間を計算する． 時刻ごとの直射光の透過の有無をファイルに出力する． 上層の障害物の光透過性を，空の光の分布や，太
昨日までJavaJavaしてた人がいきなりExcelのVBAを実装する羽目になったときのためのメモ - Qiita
Excel は滅びぬ！ Excel の力こそ日本企業の夢だからだ！ VBA 実装してて学んだこととかのメモ。 JavaJava してたかはあまり関係ないかも。 エディタの使い方 エディタを表示する Alt + F11 で VB エディタを表示できる。 環境設定 背景色・フォントを調整する デフォルトの白背景とか気が狂うので、暗い色にする。 「ツール」→「オプション」を選択し、「エディターの設定」タブを開く。 「コードの表示色」を選択して、「背景」の色を選択する。 ついでにフォントも見やすいやつに変更する。 これだけで開発効率が５割増しになる。 イミディエイトウィンドウ イミディエイトウィンドウを表示する いわゆるコンソールに当たるのが、イミディエイトウィンドウと呼ばれるウィンドウ。 Ctrl + G で表示される。 イミディエイトウィンドウに出力する ↓イミディエイトウィンドウに実行するプ
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