RStudioアドイン「codicR」で酷い英語力による変数名をなんとかする - Dimension Planet Adventure 最終章 最終話『栄光なる未来』
この記事は 「RStudio Advent Calendar 2017」 15日目のエントリーです。 こんにちは、皆さんは英語が得意ですか。私はもう駄目です。 それなのにコーディングなどをしているので、変数名とかカラム名を付けるときにいつも苦労します。僕が書いたコードを見せると、「この変数名はちょっと」という反応が返ることがよくあります。すみません。もう一度リーダブルコードを読み直せ。 そんなときには、 「codic」 にお世話になります。 このサービスはあちこちで紹介されているのでご存知かもしれませんが、 日本語を入力するとプログラミング向けの英語に変換してくれるサービスです。最高ですね。 そんな素敵なcodicですが、お世話になりすぎてしまい、いちいちRStudioからブラウザに切り替えるのも苦痛になってきました。ありがたいことにcodicでは API が公開されているので、RStud
【追記あり】sfパッケージでシェープファイルを読み込んでmapviewパッケージで可視化するまで - Dimension Planet Adventure 最終章 最終話『栄光なる未来』
お久しぶりです。 位置情報データ分析をやっていくことになりました。 素人なので備忘録を書いていきます。 GISを使えませんが、Rなら少々できますので、限界が来るまでRでチャレンジしてみます。 周りにRで位置情報分析をする人がいない環境なので、ツッコミを欲しています。 何卒よろしくお願いいたします。 今日の環境はMacです。 まず、位置情報データを入手し、可視化することにチャレンジしてみます。 今回のお題は地域メッシュです。とにかくシェープファイルを入手することからスタートです。 位置情報系のデータは、国土数値情報ダウンロードサービスに多くのデータがあるので、今回もこちらを使用します。下記URLです。 国土数値情報 土地利用3次メッシュデータの詳細 全国分をダウンロードすると容量が大変なことになりそうなので、東京都のデータだけにしておきます。 zipを展開して任意の位置に配置します。 シェー
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