本記事は、AI Tips連載の1本目の記事となります。 はじめにこんにちは。HealthCare Innovation Group(HIG)の山本竜玄です。 業務やプライベートを通して、GeminiやGitHub Copilot、Cursor、Claudeなどを使用していますが、これらのAIエージェントツールをうまく使うにはプロンプトエンジニアリングの知識が必要だと実感しています。 例えば、Few-Shot Prompting(数個の例を与えてつつ、同様のタスクを依頼する)であったり、Tree of Thoughts(複数の選択肢や段階を並行して評価・検討させる)などを意識すると、AIからの回答の質が大きく向上します。 これらの手法を勉強する中で、ふと思ったことがあります。プロンプトエンジニアリングで使われる思考法は、LLMへの指示だけでなく、人にタスクを依頼する際や、自分のスキル改善につ

