Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis(BigGAN)::10/6 - 進捗だめですhttps://arxiv.org/pdf/1809.11096.pdf -1. AbstractのAbstract 緻密に色々試したら，つぎは計算機で殴ろうな！！ 0. Abstract いわゆる，BigGANという名前で，少し話題になっているGANです．DeepMindのインターンの成果物らしく自己アテンションを組み込んだSelf-Attention GANをベースに様々な最適化手法が取り込まれているようです．Appendix Gにあるように「こうしたら悪い結果が出た」というのを掲載しているので実装等の際には非常に有用となるかと思います．チャンネル数とバッチサイズの大小と精度についても述べられており，双方ともに上げた方が良い結果が望めるとのこと(やはり計算資源のデカさこそ正義らしい)．潜在変数$z$のサンプリング範囲をあらかじめ決めておいて，その範囲外のサンプルを切り捨てる"Trans
