できるだけ丁寧にGANとDCGANを理解する - 午睡二時四十分目的 Chainerの扱いに慣れてきたので、ニューラルネットワークを使った画像生成に手を出してみたい いろいろな手法が提案されているが、まずは今年始めに話題になったDCGANを実際に試してみるたい そのために、 DCGANをできるだけ丁寧に理解することがこのエントリの目的 将来GAN / DCGANを触る人の助けになったり、理解間違ってるところにツッコミがあると嬉しい 本エントリの構成 DCGANの前提となっているGANの論文の要点をまとめる DCGANでGANとの差分として提案されている要点をまとめる DCGANのmattyaさんの実装を読み通して詳細を理解する 1. GANについて GANは、サンプル群と似たような性質を持つ出力を生成するためのフレームワーク 2014年にIan J. Goodfellowらによって提案された 論文: Generative Adversarial Net
