KB系 (link prediction) まとめ - ブログではないです最近KB周りがマイブームなので実装の参考も兼ねて KB + Text => Great KB な論文を多読してみた とそこから辿れる少し前の論文を斜め読み。 基本的には (subject, relation, object) からなるtripleをグラフの2ノード間のラベル付きエッジとみなし、それぞれのノード・エッジのembeddingを元にそこにリンクが存在するか否かを推定するLink Predictionタスク。論文による違いは多くの場合tripleに対するスコア関数と、外部情報（グラフ構造や品詞による制約etc）をどう程度使うか。 データセットは大体FreeBase(FB15k, FB15k-237, FB20k..)とWordNet。 ところでFB15kなんかは配布されている形ではentityが全部 /m/05qtj みたいなidの形になっている上に、すでにWikidataに移行し
