クラウド向け分散データベースの事例
はじめに 本連載ではクラウドコンピューティングで利用される分散データベースの技術について紹介しています。第1回はクラウドコンピューティングの技術について概説し、その環境に対応するための新たな分散データベースの必要性について述べました。 今回はクラウド向け分散データベースの具体的な事例として、Googleの「BigTable」とAmazonの「Dynamo」について紹介したいと思います。少し耳慣れない言葉も出てくるかと思いますが、最後までお付き合いいただけると幸いです。 一般にハイスループット（高効率）とローレイテンシー（低遅延）がトレードオフの関係にあることはよく知られていますが、クラウドシステムもその例外ではありません。これらは最近でも、クラウド技術のシステム特性を理解する上で欠かせないトピックですが、分散データベースに関しては、ハイスループット重視のBigTableに対し、ローレイテン
第３回クラウド勉強会
～NoSQL（KVS）大集合～ URL:http://atnd.org/events/10152 場所：ベルサール西新宿 ustream さくらインターネット株式会社 大久保様 「KVSのマルチテナント化について」 http://bit.ly/hTl06D グリー株式会社 藤本様 「Flareについて」 http://bit.ly/fL89tF 株式会社神戸デジタル・ラボ 岩瀬様 「okuyama」 http://bit.ly/gSLcPn 楽天株式会社 西澤様 「ROMA ユーザ拡張性の高い NoSQL DB 」 http://bit.ly/fXVcQH 株式会社ドリコム 川上様 「Redis & Resque」 http://bit.ly/go61tk 株式会社ドワンゴ 小野様 「ニコニコ生放送におけるRedis利用事例」 http://bit.ly/ggnuim 株式会社ワークスアプ
［次世代DB編］異なる分散KVS間でデータ移行してはいけない
分散型のキーバリューストア（分散KVS）には、オープンソースソフトや商用のもの、サービスとして提供されるものなど、さまざまな種類がある。これらをすべて同じだと思ってはいけない。その構造や特徴はバラバラであり、ある分散KVSのデータは別の分散KVSに移行するのは困難だ。 既存のRDBMSの資産を分散KVSに移行するのが容易ではないことはよく知られている。同様に分散KVS間の移行もかなり難しい。安易に移行できると考えていると、苦労することになる。 大きく異なるテーブル構造 現在、分散KVSと呼ばれるデータベースには、以下のようなものがある。 ・Amazon SimpleDB（Amazon） ・Apache Cassandra（Apache） ・BigTable（Google） ・Flare（GREE） ・kumofs（えとらぼ） ・memcached（Danga Interactive） ・R
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第3回クラウド勉強会｢～NoSQL（KVS）大集合～｣ #cloudstudy まとめ
