いろんなAnomaly - Qiita
昨日様々なトランザクション分離レベルに付いて書いた。 AnomalyとはSerializableでない実行を引き起こす異常状態パターンのことを言う。 弱い分離レベルほどAnomalyが起きやすい。 これから図を交えながらAnomalyについて説明する。 図中の「W(x)」は「xに何らかの値を書き込む」、「R(x)」は「xの値を読む」をそれぞれ意味する。 分かりやすいようにReadは青、Writeは赤色で統一する。 また、Anomalyの被害に遭うのは常にT1に統一する。 Cはコミットを意味する。 Dirty Read Anomaly 未コミットな値を読んでしまうAnomalyの事。Readがロック関係なしに値を読んでしまう場合などに起きる。 T1が書き換えられる最中のxの値を読んでしまっている。もしT2が途中でアボートしたらT1はどこにも存在しない値を読んだ事になってしまう。 READ U
SQL Database のデータベースをまたいだ分散トランザクションについて at SE の雑記
3 月に GA した、SQL Database のデータベースをまたいだ分散トランザクションを実行するための機能である、Elastic Database Transaction について。 詳細は以下を参照してください。 Elastic Database Transactions are now generally available for Azure SQL Database クラウド データベースにまたがる分散トランザクション 現状、SQL Database でデータベースをまたいだ、検索としては Elastic Database Query があります。 これは、外部テーブルとして他のデータベースのテーブルを定義することで「検索のみ」を可能とする機能となります。 Azure SQL Database エラスティック データベース クエリの概要 (プレビュー) Elastic Dat
トランザクション分離レベルについて極力分かりやすく解説してみた[SQL] - 明日になったら本気出せる
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