深層学習を用いた自然言語処理モデル（AI）のAPIを無償提供 ー 導入をご検討の企業のみなさまへ（2021年5月19日更新）
深層学習を用いた自然言語処理モデル（AI）のAPIを無償提供 ー 導入をご検討の企業のみなさまへ（2021年5月19日更新） 2020年9月にお知らせしました深層学習を用いた自然言語処理モデル（AI）のAPI無償提供について、条件の一部追記、及び2021年5月19日時点の導入企業様一覧を更新しました。 いつもYahoo!ニュースをご利用いただきありがとうございます。 Yahoo!ニュースでは、「Yahoo!ニュース コメント」の健全化を目的に導入している「深層学習を用いた自然言語処理モデル（AI）」を利用してコメントを評価する技術のAPI（アプリケーション・プログラム・インターフェース）を無償提供します。 導入をご検討中の企業のみなさまは、こちらの内容をご覧いただき、ページ下部の問い合わせ先よりお問い合わせください。API提供の背景や詳細につきましては、プレスリリースをご覧ください。 提供
深層学習か、ハイブリッドか AIの未来をめぐり激論
Marcus: R. Farrell/ITU; Lange: Cody Glenn/Web Summit A debate between AI experts shows a battle over the technology’s future 深層学習か、ハイブリッドか AIの未来をめぐり激論 人工知能（AI）が急速に社会に浸透するにつれて、深層学習モデルの限界や課題も明らかになりつつある。深層学習に対して異なる意見を持つ2人のAI専門家が、問題をいかに克服し得るか議論した。 by Karen Hao2020.07.01 20 20 7 18 1950年代以来、人工知能（AI）は大げさな約束と期待はずれを繰り返してきた。近年では深層学習によって大きな飛躍を遂げているものの、AIは未だに限定的な能力しか持っていない。攻撃に対して脆弱で、変化し続ける環境への適応を一般化できず、バイアスに
What are Important AI & Machine Learning Trends for 2020?
Conversational AI Conversational AI is becoming an integral part of business practice across industries. More companies are adopting the advantages chatbots bring to customer service, sales, and marketing. Even though chatbots are becoming a "must-have" asset for leading businesses, their performance is still very far from human. Researchers from major research institutions and tech leaders have e
「役立つIT資格」ランキングに異変、8位に初登場したあの資格
「今、どの資格を取るべきか」。IT関連資格の取得動向は、ITエンジニアに求められるスキルやノウハウの変化を映す。デジタルトランスフォーメション（DX）の台頭で、クラウドやAI（人工知能）関連資格に注目が集まる。日経 xTECH会員へのアンケート調査から、「いる資格」「いらない資格」を探った。 「IT資格実態調査」として2019年8月、Webサイト「日経 xTECH」でアンケートを実施。編集部がピックアップした49種類のIT資格について、保有状況や役立ち度合い、取得意向を調べた。読者会員455人の回答を得た。調査結果から、IT資格取得のトレンドを読み解こう。 まず、回答者が現在持っているIT資格を見よう。 保有者の伸びトップはPMP 「保有している」というIT資格を全て答えてもらい、10人以上が保有するものについて多い順に並べた。 1位は「基本情報技術者」で281人が保有、全回答者455人に
Deep Learningを始めたい！初心者エンジニアにおすすめの入門本
様々な分野でデジタル化が進む近年、AI(人工知能)という言葉をよく目にするようになりました。 例えば、コールセンターで人の代わりにロボットが対応したり、医師の代わりに機械がCTスキャンの読影を行なったり。これはAI(人工知能)技術を応用して実現しており、そして私たちの生活の中に少しずつ姿を表すようになってきたのです。 こうして少しずつ便利な世の中になってきましたよね。 そのAI(人工知能)を構成している技術の一つに皆さんも一度は目にしたことがあるであろう「deep learning」と呼ばれる技術があります。これはAI(人工知能)を知る上では欠かせない技術でしょう。 ですから、AI（人工知能）を使った製品などを開発しようとする時、「deep learning」を勉強しておく必要があります。 そこで今回は、このdeep learningの概要と入門本についてお伝えしましょう。
Q-learning - Wikipedia
Q-learning is a model-free reinforcement learning algorithm to learn the value of an action in a particular state. It does not require a model of the environment (hence "model-free"), and it can handle problems with stochastic transitions and rewards without requiring adaptations.[1] For any finite Markov decision process, Q-learning finds an optimal policy in the sense of maximizing the expected
深刻な“IT人材不足” AIを手軽に体験するサービス 元Apple社員が開発
AIやディープラーニングは一部の専門家のみが扱うもので、素人には手を出しにくい──そんな固定概念を覆すサービスが登場している。 AI（人工知能）にマシンラーニング（機械学習）、ディープラーニング（深層学習）。一般人からすると、これらは専門家たちのみが扱えるとても高度な技術という印象があるだろう。技術の基本的な構造を理解するのはもちろんのこと、プログラミングを学び、コードが書けるようにならないと話にならないのでは、と考えがちだ。 しかし、米国・シリコンバレー発のスタートアップが開発している、簡単にディープラーニングを体験できるビジュアルツール「Lobe」が、そんな固定概念を覆そうとしている。今後、AI分野に参入したいと考えている企業や人に重宝されるであろうそのツールとは一体どのようなモノなのだろうか。 「ドラッグ＆ドロップ」でお手軽ディープラーニング 2018年初めにローンチされたLobeは
A Machine Learning Guide for Average Humans
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Here Come the Fake Videos, Too (Published 2018)
Artificial intelligence video tools make it relatively easy to put one person’s face on another person’s body with few traces of manipulation. I tried it on myself. What could go wrong? The scene opened on a room with a red sofa, a potted plant and the kind of bland modern art you’d see on a therapist’s wall. In the room was Michelle Obama, or someone who looked exactly like her. Wearing a low-cut
Neural network AI is simple. So... Stop pretending you are a genius - KDNuggets
Neural network AI is simple. So… Stop pretending you are a genius This post may come off as a rant, but that’s not so much its intent, as it is to point out why we went from having very few AI experts, to having so many in so little time. By Brandon Wirtz, CEO and Founder at Recognant On a regular basis people tell me about their impressive achievements using AI. 99% of these things are completely
MIT Deep Learning and Artificial Intelligence Lectures | Lex Fridman
This page is a collection of select recorded lectures on AI given by Lex Fridman and others. Deep Learning (2020) Notice: Undefined index: title in /var/www/lex_fridman/wordpress/wp-content/themes/twentytwelve-child/grid-vid.php on line 68 Notice: Undefined variable: extra1 in /var/www/lex_fridman/wordpress/wp-content/themes/twentytwelve-child/grid-vid.php on line 98 ">
Alpha Zeroが猛烈に三目並べを自己対戦したとき、ついにこの時代が来たと悟った
Alpha Zeroが猛烈に三目並べを自己対戦したとき、ついにこの時代が来たと悟った 2018.02.04 Updated by Ryo Shimizu on February 4, 2018, 11:57 am JST AlphaGoを改良したAlpha Zeroが囲碁だけでなくチェスや将棋などを攻略できるようになった、という話を聞いても「今更？」とピンと来なかったまま日々が過ぎていきました。 しかし一昨日ふと気になって、会社に届いたばかりの深層学習PC、DK-1000で試運転がてら実装をいくつか見てみると、AlphaGoのときよりもずっとシンプルな実装になっていて心底驚きました。 試しに、リバーシ(オセロ)とTic-Tac-Toeを実行してみると、猛烈な勢いでAlpha Zeroは自己対戦を始め、どんどんスコアを上げていきます。 最終的にはTic-Tac-Toeを1000回くらい学習し
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