A* (pronounced "A-star") is a graph traversal and pathfinding algorithm, which is used in many fields of computer science due to its completeness, optimality, and optimal efficiency.[1] Given a weighted graph, a source node and a goal node, the algorithm finds the shortest path (with respect to the given weights) from source to goal. One major practical drawback is its space complexity where d is
2014年にグーグルが買収した英国の人工知能(AI)開発企業が、「ディープマインド(DeepMind)」だ。グーグルは買収にあたり、6億ドル(約674億円)を投じたとされるが、ディープマインドは赤字を生み出し続けている。 英国の企業データベースCompanies Houseの開示資料で、ディープマインドの2018年の損失額が5億7000万ドル(約605億円)まで拡大したことが明らかになった。同社は2017年に3億6800万ドルの損失を計上していた。 ディープマインド創業者のデミス・ハサビスは、幼少期からチェスの神童と呼ばれた人物で、2005年にケンブリッジ大学の博士課程へ進み、脳神経科学の研究をスタートした。その後、2011年にディープマインドを設立した。 同社は給与の高い研究員やデータサイエンティストを数百名規模で採用しつつも、赤字幅を拡大させている。ディープマインドの現在の親会社のアル
Raspberry Pi(ラズパイ)で何ができるのか、その可能性を模索している方は多いでしょう。これまではセンサーを取り付けてデータを収集するものが多かったですが、最近ではAI/機械学習と合わせて画像やデータを分析する事例も増えています。 今回はそんなAI/機械学習 × Raspberry Piの事例をまとめて紹介します。 認識・予測する ディープラーニングの活用例として有名な文字や物の認識、音から機械の稼働状況の認識の例を紹介します。いずれもRaspberry Piで動いてます。 数字の認識 ラズベリーパイと機械学習(python)を使って数字認識してみた カラー図解 Raspberry Piではじめる機械学習 基礎からディープラーニングまでに掲載されている数字認識を試したレポートです。実際の認識率は50%程度とのことです。 きゅうりの仕分け 「ディープラーニング×きゅうり」の可能性に、
As a teen model, Katrin Kaurov became financially independent at a young age. Aleksandra Medina, whom she met at NYU Abu Dhabi, also learned to manage money early on. The…
グーグルのシニアフェローでAI部門トップを務めるジェフ・ディーン氏。プログラマーの間では、その異才ぶりをジョークにした「Jeff Dean伝説」があるほどの天才エンジニアとして親しまれている。 グーグルは日本における次世代のAI人材育成および、社会課題の解決に向けたAI活用の促進、AI研究への貢献を目的としたプログラム「Google AI for Japan」を発表した。同社AI部門トップのジェフ・ディーン氏が来日し、明らかにしたもの。 機械学習の基礎研究から自然言語処理、音声認識まで、AI分野における日本の研究者6名に各5万ドルの助成金が提供されるほか、東京のAI研究チームでのフェローシップやインターンシッププログラム、開発者向けのオンライントレーニングプログラムなどの取り組みを強化していく。 最近、関係者の間では「機械学習モデルの公平性」が話題になる機会が増えている。機械学習モデルの公
AI人材に関する議論が盛り上がっている。 AI人材を社内で育成するにはどうしたらいいのか? 優秀なAI人材を採用するには何をすればいいのか? また、そもそも「AI人材の定義からハッキリさせるべき」という意見もあり、SNSなどでも議論になっている。 そこで、AI人材育成の第一人者に話を聞くため、レッジが定期開催しているAI TALK NIGHTに、AI人材育成のスペシャリスト、AI人材の当事者を招いた。本稿では、当日行われたパネルディスカッションの内容を抜粋してお伝えする。 ※イベントで使用された講演資料は本記事の下部よりダウンロード可能。 日本のAI人材育成の状況イベントの詳細に入る前に、AI人材の現在地を振り返っておこう。 政府は6月11日、「AI戦略」を正式に決定した。なかでも人材育成は「一丁目一番地」と位置づけられ、初等、中等、高等教育、社会人すべての世代でAI人材を育成していく方向
お知らせ 【重要なお知らせ】iOSアプリの運用および提供を2024年6月3日(月)を以て終了いたします。詳細は お知らせをご覧ください。 お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、イベントサーチAPIの提供方法の見直しを決定しました。2024年5月23日(木)より 「企業・法人」「コミュニティ及び個人」向けの2プランを提供開始いたします。ご利用にあたっては利用申請及び審査がございます。詳細はヘルプページをご確認ください。
ディープラーニングも使える確率的プログラミングツール「Gen」を開発、MIT:AIモデルやアルゴリズム作成の民主化に貢献 マサチューセッツ工科大学(MIT)の研究チームが開発した確率的プログラミングツール「Gen」を使えば、初心者でも簡単にAIに触れることができ、専門家は高度なAIプログラミングが可能になる。ディープラーニングよりも適用範囲の広いことが特徴だ。 【訂正:2019年7月4日10時50分 記事タイトルの一部に誤解を招く表現があり訂正しました。 訂正前:ディープラーニングを超える汎用AIツール→訂正後:ディープラーニングも使える確率的プログラミングツール】 マサチューセッツ工科大学(MIT)の研究チームは、2019年6月下旬に米アリゾナ州フェニックス市で開催されたカンファレンス「Programming Language Design and Implementation」で、新し
こんにちは! PRチームのmayumineです。 最近、メルカリに新入社員が入社しました。その名もAI社員の「HISASHI」くん! Slack上に存在し、社内のヘルプデスク業務に対して、AIによるサポートをするのがHISASHIくんの役目です。「印刷の仕方」や「経費精算の仕方」「翻訳の依頼」などの質問や業務は、基本的に社内の「担当の誰か」が対応していましたが、質問する人もされる人も解決までに時間がかかってしまいます。「AI社員が答えられることは自動対応できるようにしよう!」ということで、HISASHIくんが爆誕し、社員として活躍できるまで育成されてきたのでした。 HISASHIくんにできること 誰しも、「調べれば簡単にわかりそうなことを誰かに聞くのは悪いな〜。でも調べるのはめんどくさいな〜」という心理的ハードルはあると思うんですけれど、HISASHIくんだったら心置きなく気軽に質問できま
Enterprise Machine learning for everyone startup Intersect Labs launches platform for data analysis Machine learning is the holy grail of data analysis, but unfortunately, that holy grail oftentimes requires a PhD in Computer Science just to get started. Despite the incredible attention that machine learning and artificial intelligence get from the press, the reality is that there is a massive gap
AI・人工知能人材の不足が叫ばれる中、、「IT人材は2030年に10万人余る」との経産省のレポートが話題を呼んでいます。 「IT人材とAI人材は似ているようで異なります。AI時代の人材戦略についてまとめました。 スキルセットの違いで人材の余剰と不足が起こる 経産省の調査では、「IT人材を『従来型IT人材』及び『先端IT人材』に区分した際の需給の試算を実施」したとあります。同調査におけるIT人材とは、「システムコンサルタント・設計者」「ソフトウェア作成者」「その他の情報処理・通信技術者」を IT 人材と定義し、その中でも従来型ITシステムの受託開発、保守・運用サービス等に関する市場を従来型IT市場、IoT及びAIを活用したITサービスやインダストリー4.0関連といった市場を先端IT市場としています。 試算によると、従来のIT従業者が市場構造や技術の変化に対応できない場合、受託開発や保守運用と
by Tim Bish 赤ちゃんの泣き声は親を心配にさせたり、イライラさせたりするものです。そんな赤ちゃんの泣き声を人工知能(AI)を用いて聞き分けることで、「正常な泣き声」と「異常な泣き声」を区別するという研究が進められています。 Infant cry language analysis and recognition: an experimental approach - IEEE Journals & Magazine https://ieeexplore.ieee.org/document/8657383 Artificial intelligence that can understand meaning of a baby's different cries- Technology News, Firstpost https://www.firstpost.com/tech/s
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