In this year’s Stack Overflow Developer’s Survey 64,000 developers laid bare their innermost developer secrets. How they learn, the tools they use, what they want - it’s all there. The whole survey is a fascinating foray into the brains of developers and the global software industry. But one thing struck us: SQL is the second-most common programming language, used by 50% of all developers (Web, De
Chrome 59で新しいJavaScriptインタプリタ「Ignition」とコンパイラ「Turbofan」が有効に。より省メモリかつ高速。「Crankshaft」は引退へ 現在ベータ版として開発が進んでいるChrome 59に搭載されるV8 JavaScriptエンジン「V8 Release 5.9」では、新しいJavaScriptインタプリタ「Iginition」とコンパイラ「Turbofan」がデフォルトで有効になると、V8 JavaScript Engineのブログで説明されています。 V8 5.9 is going to be the first version with Ignition+Turbofan enabled by default. In general, this switch should lead to lower memory consumption an
Firefox 52で有効化された新機能の1つにWebAssemblyがある。WebAssembly のコンセプト - WebAssembly | MDNの冒頭では、その内容を次のように説明している。 WebAssembly はモダンなウェブブラウザで動作して新たな機能と大幅なパフォーマンス向上を提供する新しい種類のコードです。基本的に直接記述ではなく、C、C++、Rust 等の低水準の言語にとって効果的なコンパイル対象となるように設計されています。 この機能はウェブプラットフォームにとって大きな意味を持ちます — ウェブ上で動作するクライアントアプリで従来は実現できなかった、ネイティブ水準の速度で複数の言語で記述されたコードをウェブ上で動作させる方法を提供します。 それ以上に、その利点を享受するために利用者は WebAssembly のコードをどのように作成するのか知る必要さえ有りません
統計学者は、さまざまな機械学習のモデルに関して、複雑な推論を行うべく多くの時間を費やしてきましたが、実は、これを完全に一般化できる非常に簡単で単純な方法があります。テストセットにある2つのモデルのパフォーマンスを、対応のあるt検定を使って比較するのです。 以下に詳細を記載します。 ある真の分散 $ (X,Y) $ から独立同分布で導かれた $n$ 対の $ (x,y) $ があるとしましょう。 “機械学習” は、 $ (x,y) $ の例が与えられた時、 $ x $ を使って $ y $ を推定しようとする問題です。 最終的に、 $ y $ の妥当な推定と思われる関数 $ f(x) $ を生成します。 典型的には損失関数 $ L(y,f(x)) $ を有していますが、この損失関数とは、推定がどれほど良好かを表すものです。 推定量は、期待損失 $ L(f)=E[L(Y,f(X))] $ によ
You might have heard that you shouldn't be using JWT. That advice is correct - you really shouldn't use it. In general, specifications that allow the attacker to choose the algorithm for negotiation have more problems than ones that don't (see TLS). N libraries need to implement M different encryption and decryption algorithms, and an attacker only needs to find a vulnerability in one of them, or
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