グーグルが公式SEOチェックツールを公開【SEO記事11本まとめ】 | 海外&国内SEO情報ウォッチ
機械学習を使った調査で「うつ」病の人がよく使いがちな言葉が判明
By Jennifer Mathis うつ病と言語の関係を調査する方法として、これまで取られていたアプローチは、研究者が実際の被験者のノートを読み、メモを取ったりすることでした。当然、人の手による調査となるため、研究を前に進めるのに時間がかかっていたとのこと。テキストの自動解析と機械学習を用いて分析してみたところ、これまで知られていなかった「うつ病」の人たちがよく使う言葉や表現が明らかになってきています。 Depression warning signs: Pay attention to the words they use — Quartz https://qz.com/1198671/depression-warning-signs-pay-attention-to-the-words-they-use/ うつ病の症状を訴える人の多くが「孤独な」「悲しい」「悲惨な」など、否定的な感情
「深層学習と自然言語処理」オックスフォード大/DeepMind 講義まとめ（用語集付き）
オックスフォード大の「深層学習と自然言語処理」(Oxford Deep NLP 2017 course)の講義メモです。 講義ビデオ、スライド、講義の詳細等については、講義の公式ページを参照してください。 目次 講義1a: 導入 (Phil Blunsom) 講義1b: 深層ニューラルネットは友だち (Wang Ling) 講義2a: 単語レベルの意味 (Ed Grefenstette) 講義2b: 実習の概要 (Chris Dyer) 講義3: 言語モデルとRNN パート1 (Phil Blunsom) 講義4: 言語モデルとRNN パート2 (Phil Blunsom) 講義5: テキスト分類 (Karl Moritz Hermann) 講義6: Nvidia の GPU を使った深層学習 (eremy Appleyard) 講義7: 条件付き言語モデリング (Chris Dyer)
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
