8月17日、「PyTorchは死んだ、JAX万歳」と題した記事が公開され、海外で人気を博している。この記事では、PyTorchの問題点と、それに対するJAXの優位性について、コードサンプルを交えて詳しく分析されている。 この記事では、PyTorchが科学計算の分野でどれほどの生産性を低下させ、技術的負債を増大させたかを強調している。PyTorchは本来、迅速なプロトタイピングを目的として開発されたが、その設計は大規模な分散システムでの使用に適していないという。 設計思想の違い PyTorchの設計思想は、TensorFlowの静的でパフォーマンス重視のアプローチに対して、動的でデバッグが容易、そして「Pythonらしい(Pythonic)」フレームワークを目指すというものである。しかしこの設計思想は、特に大規模なプロジェクトにおいて、スケーラビリティとパフォーマンスの面で妥協を強いられる。