誰でも簡単に超高速なクエリができるBigQueryとは？
この2つの技術は、グーグル独自の技術というわけではない。しかし、ハードウェアから構築している、既存のグーグルのクラウド技術を活用し、パブリックなクラウドサービスとして提供可能なレベルの実装になっている点がGoogle BigQueryの強みとなっている。 BigQueryの特徴 他の類似サービスとの比較 巨大データを処理する技術としては、同じグーグルが使ってきたMapReduceというものがある。MapReduceとBigQueryを比べると、MapReduceが巨大なデータを安定的に処理できるプログラミングモデルであることに対し、BigQueryはアドホックにトライ＆エラーしながらクエリを実行するサービスであることが異なっている。 MapReduceは、非構造化データを、プログラミングモデルを通して扱うことができ、巨大なテーブルの結合や巨大な出力結果のエクスポートも可能である半面、処理時
Android Wearのアプリの作り方 - Build Insider
Android Wearアプリの基本的な開発方法を、サンプルコードを交えながら解説。Wear用に拡張されたAPIの中からNotificationとデータ送受信について説明する。 ← 前回 連載 INDEX はじめに 前回はAndroid Wearの基本的な機能や特徴を紹介した。今回はAndroid Wearのアプリの作り方を、サンプルコードを交えながら解説する。 開発環境のセットアップ 6月末のGoogle I/Oで、今までプレビュー版であったAndroid Studioがベータ版へアップデートされ、Android WearやGoogle Glassなどのアプリ開発もサポートされた。ここ最近はEclipse ADTと比較してAndroid Studioの進化が著しく、Wearアプリ開発でもAndroid Studioを利用するのが妥当だろう。 Android Studioの最新版は以下のU
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