契約理論って何だろう？
第41回IBISML研究会 https://www.ieice.org/ken/program/index.php?mode=program&tgs_regid=fcaa63fc93919d63c192941825025f97dfeb046f102fa4fa2c046abe6dc556ce 【講演タイトル】 “機械学習の説明”の信頼性 【講演概要】 機械学習を実社会で利用する上での課題の一つに「機械学習モデルはブラックボックスで説明ができない」点があげられる。このようなモデルのブラックボックス性の問題を解消するために、ここ数年では機械学習モデルの“説明”の研究が活発になされている。しかし、これらの“説明”そのものの信頼性に課題があることが最近の研究で明らかになってきている。本講演ではこれら“説明”の信頼性に関する最近の研究について紹介する。
逆選抜 - Wikipedia
経済学、保険、リスクマネジメントにおいて、逆選抜（ぎゃくせんばつ、英: Adverse selection）とは、買い手と売り手が異なる情報を持っている市場の状況を指す。その結果、両当事者への利益の分配が不均等になり、重要な情報を持つ当事者がより多くの利益を得ることになる。逆選択、逆淘汰とも呼ばれる。 理想的な世界では、買い手は自分の支払い意思と製品やサービスの価値を反映した価格を支払うべきであり、売り手は自分の商品やサービスの品質を反映した価格で販売するべきである[1]。例えば、品質の悪い製品は安価であるべきで、高品質の製品は高価格であるべきである。しかし、一方の当事者がもう一方の当事者が持っていない情報を保有している場合、自己効用を最大化し、関連情報を隠蔽し、さらには嘘をつくことによって、もう一方の当事者に損害を与える機会がある。経済契約や所有権の取引において、開示されていない情報を利
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