2018年05月30日 平素よりみんなの翻訳サイトをご利用いただき誠にありがとうございます。 この度、2018年05月30日 10:00より、サーバ移行に伴いサービスを一時停止させていただきます。 ※作業完了予定は未定となります。 完了時期が分かり次第、サイト上で連絡させていただきます。ご迷惑をお掛けし、申し訳ございませんが、しばらくお待ちください。
博物館所蔵の芸術作品の画像：オープンアクセスの経験（4） / クリスティン・ケリー - 翻訳記事 - みんなの翻訳
2018年05月30日 平素よりみんなの翻訳サイトをご利用いただき誠にありがとうございます。 この度、2018年05月30日 10:00より、サーバ移行に伴いサービスを一時停止させていただきます。 ※作業完了予定は未定となります。 完了時期が分かり次第、サイト上で連絡させていただきます。ご迷惑をお掛けし、申し訳ございませんが、しばらくお待ちください。
大量の非定型データを管理するのに適したRDFデータベース - TYZOH(タイゾウ)
この表を処理するプログラムは、製品の種別から、後者の表を参照して、前者の表のそれぞれのレコードにおいて、列１が何を表しているかを知ることができますが、表の定義をみただけでは、個々のレコードにおいて、列1の値が何を表しているのか知るすべはありません。 つまり必ずしも二次元の表の形にきれいに格納することはできないが、それらを一まとめにして管理したいような対象（データ）が少なからず存在する。それを無理に二次元の表の形に押し込むと、どこかに歪が生じて、開発、実行、運用に余計な負荷がかかる。また、そのデータが何を表しているのか明確になっていなければ、そのデータを活用することはできない。ということです。 このように二次元の表にはおさまらないけれど、何らかの構造を持ったデータを「半構造化データ」と呼びます。ユビキタスコンピューティング時代において、センサーネットワークや、モバイル装置といったデータソース
ホレ
モンハン3rdの炭鉱夫が頑張るツール (´・ω・｀)＜ピッケルがなければ、引き返した方がいい ● ホレp6 同時に出土したお守りを入力し、生成順を考慮する事により効率よく現在のテーブルを絞り込めるVer ● ホレp5 同時に出土したお守りじゃなくてもOKだけど、効率が落ちる旧Ver ● 護石テーブル内スキル検索 ● 護石テーブル閲覧
データ可視化のためのグラフ描画JavaScriptライブラリ20選 | ゆっくりと…
SixRevisionsでオンラインでグラフを描画する場合に活躍しそうなJavaScriptライブラリの特集がありましたので、紹介します。個人サイトではあまり役に立たないかもしれませんが、観ているだけで楽しくなります。元記事に敬意を表し、なるべく趣旨が異ならずかつ変な日本語にならないよう心がけたつもりですが、訳に間違えがありましたら容赦願います。 2010年1月17日 by Jacob Gube 退屈な数値データを美麗かつインタラクティブに解り易く可視化するためのJavaScriptライブラリは数多くあります。通常はHTMLテーブルで表現するデータを、JavaScriptを使って可視化し美しく見せる事ができればあなたのデータはアクセシビリティーの優れたものとなるでしょう。私は2008年にデータのグラフ化＆チャート化のためのJavaScriptを書き上げましたが、今回再び単なるデータに生命を
勉強会発表「プログラマのためのHadoop入門」 - 科学と非科学の迷宮
id:kaigai の主催する勉強会で発表してきました。 Hadoop for programmerView more presentations from shiumachi. 答えられなかった質問 Shuffleフェーズって、ソートをどういう仕組みでやってるの？ データ全部をなめてるの？ Partitionerというクラスでデータを振り分けてる。タスクごとは独立してるのでデータをまたがってアクセスすることはないと思う。でも細かいことはちょっとわからない。 Map中にデータ追加したらどうなるのか？ さすがに扱うデータは最初に決めていると思うが、やったことないのでわからない。 Streamingって具体的にどんな処理してるの？ jarファイルは投げてるけど、実行時に使うスクリプトはどうやって投げてるのかわからない。 あとで調べときます。 今の世の中に出てるHadoop本って構築とか運用の話
インターン講義8日目「データ構造」 - Hatena Developer Blog
少し遅くなってしまいましたが、インターン講義Ustreamの最終回です。最終回はうごメモエンジニアid:birdie7による「データ構造」です。データ構造の概要から、B-Treeについてまでを解説しています。 インターン自体は、既に後半に入っており、実際のサービスのコードに機能追加を行っています。ちゃくちゃくと実装が進んでおり、来週にはリリースができそうです。 講義#8: データ構造 自己紹介 うごメモエンジニア 動画像処理 業務で使っている言語 C/C++、perl 今までやった主な仕事 うごメモ作品・コメント変換部 (C++等) うごメモ写真検出、高速点滅検出 (C++、XS) 直線検出、位置推定 (C++、XS) うごメモ検索 (Solr) ランキング (Hadoop)他、集計的業務 その他エンジニアリングディレクター的仕事 うごメモとは http://ugomemo.hatena.
情報学研究データリポジトリ 楽天データセット
楽天グループ株式会社が国立情報学研究所を通じて研究者に提供しているデータセットです。 2022/03/10 更新 データ概要 以下のデータが含まれています。 楽天市場：全商品データ (約2億8300万商品)，商品レビューデータ (約7000万レビュー)，ショップレビューデータ (約2250万レビュー) 楽天トラベル：施設データ (約2.9万施設)，レビューデータ (約656万レビュー) 楽天GORA：ゴルフの施設データ (1,669施設)，レビューデータ (約32万レビュー) 楽天レシピ：レシピ情報 (約80万レシピ)，レシピ画像 (約80万画像)，Pickupレシピ (1,854レシピ)，デイリシャスニュース (362件) アノテーション付きデータ 筑波大学文単位評価極性タグ付きコーパス（TSUKUBAコーパス）：筑波大学よりご提供いただいた，楽天トラベルのレビューデータに対して，文単位
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