Load Average(ロードアベレージ)とCPU数 - tweeeetyのぶろぐ的めも
はじめに 業務中Load Averageを見ることが多いが Load Averageについてあらためて自分のためにも整理＆メモ また、誰かに質問された際にええっとええっと。。。とならないように 質問されたらって仮定ですｗ 知ってるつもりなのに意外に答えられないんですよね(>_<) Load Average Load Averageってなに？(※こぴりました。 実行プロセス数(実行中プロセス数＋実行可能プロセス数) Load Averageが高いとなに？ 語弊を恐れず言えば Load Averageが高い ≒ サーバ負荷が高い ≒ 重い ≒ 応答速度が遅い Load Averageが高いってどんな状態？もっとkwsk...的な コマンド(uptimeなど)でLoad Averageを表示した場合に Load Averageの値がCPUの数より大きい場合、「Load Averageが高い」(
サーバが重い時の負荷の正体を突き止める
WEB+DB PRESS Vol.65｜gihyo.jp … 技術評論社. WEB+DB PRESS の特集１「WEBエンジニアが知るべきインフラの基礎知識」が非常にまとまってて良かった。 闇雲にtopコマンドとかネットで調べながら調査してたので今後のためにもメモ。 ロードアベレージ(忙しさの度合い) uptimeコマンドを使って見る。 [root@suusuke ~]# uptime 22:27:30 up 202 days, 18:48, 1 user, load average: 0.07, 0.15, 0.08 0.07という数字は処理を実行したいが、何かしらの処理で実行できなくて待たされている状態のプロセス数 何かしらの要因とは？ 他のプロセスにCPUが使われていて、空くのを待っている状態（CPU使用率） ディスクに読み書き要求を発行してその結果を待っている状態（I/O待ち率）
sarコマンドでシステムのボトルネックを探る(1)
sarコマンドでシステムのボトルネックを探る(1) 2011-02-18 前回のエントリでは、システムのレスポンスが悪化している場合、まずとっかかりとしてtopコマンドを実行し、ロードアベレージを確認する方法を書いた。さらに踏み込んで、何が負荷の原因なのかを探るために、sarコマンドを使う方法について書く。 sarコマンドをオプションをつけずに実行すると、以下のような出力が得られる。ファイルを指定しないと、コマンドを実行した当日の0:00から直前までの10分おきの情報が表示される。過去の情報は/var/log/saディレクトリ以下に保存されており、「sar -f sa07」などと指定すると、そのファイルに保存された情報が閲覧できる。saの後の数字は日付を表している。 sarを実行してもコマンドが見つからない場合、sysstatパッケージがインストールされていないので、インストールすべし。
Devsの常識、DBAは非常識
1. MySQL Admin が見た Devs の常識、 DBA は非常識 2013/09/14 yoku0825@MyNA PHP Conference 2013 2. ＼こんにちは！／ ● yoku0825 ● とある企業の DBA ● MySQL 歴 5 年くらい ● オラクれない ● ポスグれない ● 嫁の夫 ● せがれの父 ● 日本 MySQL ユーザ会 (MyNA) のスベり担当 3. ＼しゃべること！／ ● 日常的に MySQL のソースコードに触れる変態 DBA がフツーの Devs に投げた愛のマサカリ集 ( のつもり ) ● ウチの開発言語は PHP > Java >> Ruby らしいです ● ウチでは DBA がサーバーの構築、 Devs が設計・ テーブル構築・運営、 DBA はトラブルシュートや改 善提案 ( 運用 ) 、というサイクルで回しています。
HTTPリクエストを減らすために【序章】HTTPリクエストは甘え - MOL
このシリーズはHTTPリクエストの理解を通じてWebパフォーマンスの重要性について考える5章構成になっている。 【序章】HTTPリクエストは甘え 【CSS Sprite編】スプライト地獄からの解放 【WebFont編】ドラッグ＆ドロップしてコマンド叩いてウェーイ 【DataURI編】遅延ロードでレンダリングブロックを回避 【終章】我々には1000msの猶予しか残されていない 1日目は、HTTPリクエストの概要について説明する。 例えに、私のポートフォリオページ（t32k.me）が表示されるまでの流れを見ていく。まず、検索からでも方法はなんでもよいが、ブラウザのURLバーにt32k.meと打ち込んでアクセスする。そのページを見にいくということは、つまりt32k.meに対してHTTPスキームでリクエストするということを意味している。 クライアントであるブラウザは入力されたURLを判断して、リソ
負荷試験ツール「グリーン破壊」を公開しました : DSAS開発者の部屋
takada-at 作の インターネット破壊 を Python + Gevent で書きなおした グリーン破壊 を公開しました。 なんで作りなおしたのか インターネット破壊は Ruby + rev 製なのですが、 Ruby のバージョンや gem まわりなどが Ruby に詳しくない人にとっては複雑で、セットアップに数時間かかることがありました。 また、インターネット破壊が使っている rev というライブラリはオワコンらしいです。 さらに、 Rev を使ってイベントドリブンの書き方をしているために複雑で、カスタマイズや デバッグが難しいという問題もありました。 結局、インターネット破壊が期待通りに動かなくて調査していた時に、調査するよりも Gevent で書きなおした方が早い！と思って書き直してしまいました。 パフォーマンス グリーン破壊は内部でコネクションプールを利用しており、 keep
WEBサイト負荷テストツール7選 | さぶみっと！JAPAN
WEBサイトに情報を入力するだけで負荷テストができるLoad Impact、GUIから操作できるApache JMeterや、コマンドラインから使うcurl-loader・httperf・Siege・Pylot・abを簡単な使い方と共に紹介していきます。 Load Impact http://loadimpact.com/ Load ImpactはスゥエーデンのGatorhole AB社が管理している、フォームに必要な情報を入力するだけで負荷テストをしてくれるWEBサイトです。 ツールをインストールしたりする必要が有りませんので、非常に楽です。 毎月5回まで無料で負荷テストができます。 それ以上は10回/$30のクレジットを購入する事になります。 トップページのフォームにURLを入れて「Run free test」をクリックすると、世界各地のいずれかのAmazon EC2サーバから負荷テス
0.1秒の遅れが、1%の売上に影響する!? ページ表示速度の影響力と改善法まとめ – MARS DESIGN Co.,LTD.
ECサイトを無料で作るオープンソース5選＋3！ 自社ECサイト制作に必要なパッケージまとめ 38,131 views 良い企画書をマネることから始めよう！大手企業が行うプロモーションの企画書事例まとめ 16,680 views 今更聞けないマーケティングの基礎が勉強できる便利な５サイトまとめ 13,238 views 0.1秒の遅れが、1%の売上に影響する!? ページ表示速度の影響力と改善法まとめ 11,786 views 脱初心者！事業計画書の書き方やテンプレート配布サイト4選 11,335 views 売上アップに必要不可欠！販促企画書のアイデアを貰えるサイト5選 8,664 views あなたのサービスが広まる、エレベーターピッチ！ 7,625 views 困った時に使える14パターンの無料名刺デザインサンプルデータ 7,429 views WordPressの導入からデザイン、プラ
最低2秒、目指すは1秒以内。ウェブサイトを高速化するためのTIPS at #SMX Advanced Seattle 2012
[対象: 上級] ページの表示速度が、Googleのランキングを決める指標として日本を含むインターナショナルで導入されていることがSMX Advanced Seattle 2012で判明しました。 そこで今日は、ウェブページの高速化を取り扱ったセッションをレポートします。 スピーカーは、ECサイトのREIでSEOに携わるJonathon Colman（ジョナサン・コールマン）氏です。 ウェブサイトのパフォーマンス最適化 サイトを高速化する理由 コンバージョン率の最適化 カスタマーエクスペリエンスとカスタマー満足度の向上 直帰率を下げる。 競争率が非常に激しいキーワードでオーガニックからのトラフィックを増やす。 全体的な競争力を高める。 運用費を節約する。 数字で見るページスピード Googleではページスピードが検索の1%に影響している。 ユーザーがページ表示に待てるのは2秒まで。 3秒以
HTTPリクエストの削減とWebサイト高速化まわり - Archiva
Make a note of it: Web tech, montaineering, and so on. Note: この記事は、3年以上前に書かれています。Webの進化は速い！情報の正確性は自己責任で判断してください。 メモ書き。社内説得用。「HTTPリクエストを減らすと高速化できるよ！」てのはよく聞くけど、それが「どうしてか」ってのを(読込待機時間まわりで)具体的な数字を出してることが意外と少なかったので。詳しくは参考リンクにGo! Webサイトを分析するWebアプリ PageSpeed Insights WebPagetest 参考資料など Webパフォーマンス最適化のためのコーディング手法, MOL @importを使うべきでない理由, Screw-Axis まずHTTPリクエストがコストが高い理由ですが、まあ同時読込できないからですよね。読込に1秒掛かる画像A,B,Cがあると
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