OProfileの使い方備忘録 - hogelogの日記
プログラムのボトルネックがどこにあるのか、なんて調べるときには計測する必要がありますね。プログラム中の特定処理の前後でrdtsc命令使って時間を計測して処理時間を求める、とかそういうこともできるんですけど、まあめんどうじゃないですか。プロファイラを使いましょう。 プロファイラとはなんぞや、Wikipediaの性能解析のページに色々書いてますね。 そういうわけでOProfileというLinuxで動くプロファイラを使っているので、未来の自分とか「OProfile動かしてみてーけどさっぱりわからん！」みたいな人のためにまとめておきます。 OProfileの特徴 OProfileは 計測したいプログラムに対して特別な処理をしなくてもいい 低レイヤーの情報も計測できる gprof形式のコールグラフも表示できる オーバーヘッドがとても小さい これらの特徴があるらしいです。使ってみて特に嬉しいと感じたの
Pythonスクリプトの実行時間をメソッドごとに評価する「Python-profiler」が凄い」
Hacker Newsに上がっていた記事「Run,Python,Run!」で扱っているスクリプト、Python Profilerが凄い。 何が凄いって、Pythonでかかれたスクリプトの実行時間を、メソッドごとに計測し、グラフィカルに表示してくれるのだ。 試しに使ってみたが、これは素晴らしかった。 #vim encoding=utf8 def loop(x): for i in range(x): print "やっほー" def loop_list(x): yahho = [] for i in range(x): yahho.append("やっほー") yahhoi = loop_list(1000) loop(1000) 上記のスクリプトを実行し、プロファイルしてみたのが以下 loopが時間を食っていること、更に、loop_list内で実行されているappend()の実行にどれだけ
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