JPEGをプログレッシブにするかどうかの分かれ目は10KB
YSlow開発者であり高速Webサイト構築テクニック紹介者であるStoyan Stefanov氏による画像最適化解説シリーズの第4弾がImage Optimization, Part 4: Progressive JPEG…Hot or Not?として公開された。4回目となる今回は、JPEGにはベースラインを使うべきかプログレッシブを使うべきかをファイルサイズの観点から調査し提案する内容だ。 どのように画像を収集し、どういった処理をおこなって統計を取ったかはImage Optimization, Part 4: Progressive JPEG…Hot or Not?に詳しく説明されているため読んでみてほしい。Stoyan Stefanov氏の結論をまとめると次のようになる。 JPEG画像のサイズが10KB未満である場合、ベースライン(通常のJPEG画像)として保存して使った方がいい。約7
DummyImage.com
by Russell Heimlich (@kingkool68) 600x400/000/fffSize / Background Color / Foreground Color . Format & Text DocumentationSizewidth x height Height is optional, if no height is specified the image will be a square. Example: https://dummyimage.com/300Must be the first option in the urlYou can specify one dimension and a ratio and dummyimage will calculate the right value. Example: https://dummyimage
Imlib2でImageMagickより3倍高速かつ美しいサムネイル画像の生成 - 昼メシ物語
この記事の概要 Imlib2を使って画像のサムネイルを生成してみたところ、ImageMagickより3倍速かった。 また一般的には、Imlib2の方が画質が悪いとされているが、パラメータを調整することで、十分に美しいサムネイル画像を得ることができた。 はじめに Imlib2は画像処理ライブラリ。mixiの発表資料大規模画像配信とPerl によれば、mixiは高速に高品質なサムネイルを生成するために、ImageMagickでなくImlib2を選んでいる。 上記資料の中では、以下のように説明されている。 速度 Epeg > Imlib2 > Imager >>> ImageMagick 画質 ImageMagick > Imlib2 >>> EpegImlibの画質は多少ImageMagickに劣るが、速度は十分に速い、とのこと。 一方で、404 Not Foundという記事では、ImageM
大規模画像配信とPerl
1. The document discusses various image processing libraries and tools including Image::Magick, Imlib2, and Epeg. 2. It provides code examples for resizing, scaling, and writing images using these libraries. 3. Benchmark results are shown for operations performed with each library, such as reading and writing files, to compare performance.Read less
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簡単！リアルタイム画像変換をNginxだけで行う方法
先週金曜日（12/2）にクックパッドインフラ勉強会に参加しまして、そこで同社の成田さんから「今日からできるApacheモジュール開発と運用」という発表がありました。 リアルタイム画像変換モジュールの「TOFU」を開発するに至った経緯と、Apacheモジュール開発についてのお話でした。 TOFUは、S3に置かれたマスターとなる画像ファイルを取得し、与えられたパラメータでリアルタイム（オンザフライ）にリサイズ・トリミングを行うモジュール（mod_tofu）です。 料理を楽しくする画像配信システム 実際は、モジュールによる画像取得・変換をベースに、キャッシュや配信までも含めた一連の画像配信システムと言えそうです。 この仕組みをNginxを使って実装できないかと考えて、リアルタイム変換の仕組みをNginxだけで実現する方法を実験してみました。 準備するもの HttpImageFilterModul
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