Webシステムにおける自動分類器を利用した機械学習と顧客購買行動の予測
2. Agenda ・自己紹介 後回しにします ・概説 Outline 機械学習とは、自動分類器とは、決定木とは ・解法 Algorhythm 訓練データからどのように決定木を生成していくのか ・訓練 Machine Learning 教師データを基にした機械学習 ・推測 Estimation of the future 訓練された決定木による未来の予測 2 5. Outline ・想定するシナリオ 項目 属性 説明 ユーザー名 文字列 ユーザー固有の名称で、サイトへのログイン時に付与される。 オンラインデモを見た Yes / No オンラインデモにアクセスしたかどうか。 か パンフレットを見たか Yes / No パンフレット (PDF) をダウンロードしたかどうか。 閲覧ページ数 数値 ユーザーが閲覧したページの総数。 商品 商品を購入したか Yes / No 結果的に商品を購入したか
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