AnyEvent::Intro チョー訳 その１ - download_takeshi’s diary
最近perl界隈で話題のAnyEventについて、今のうちに習得しておくとid:miyagawaみたいにクールになれて、もしかしてモテるのではないかと思い、よっしゃ、勉強してみるか、ということでドキュメント読み出したんですが、、えらいボリュームですね。心がポッキリ折れました。 い、いや、そんなことではいかん！頑張るぞ。 というわけで、折角なので、チョー訳を残していこうと思います。AnyEventはおさえておきたいけどドキュメントの長さに呆然としてしまったアナタ、ダウンロードたけしと一緒にレッツスタディしようぜ！ なお、AnyEventのドキュメントはすごく長いので、ぶつ切りでいきます。最後まで書き綴れるかどうかは不明です。 さらに英語にはあまり自信がないくせに、要所要所ですごく意訳的なことをしています。誤訳などありましたら指摘して下さいませ。 ※原文はこちら http://search.c
ベイズを学びたい人におすすめのサイト - download_takeshi’s diary
ベイジアンフィルタとかベイズ理論とかを勉強するにあたって、最初はなんだかよくわからないと思うので、 そんな人にお勧めのサイトを書き残しておきます。 @IT スパム対策の基本技術解説（前編）綱引きに蛇口当てゲーム？！楽しく学ぶベイズフィルターの仕組み http://www.atmarkit.co.jp/fsecurity/special/107bayes/bayes01.html いくつかの絵でわかりやすく解説してあります。 自分がしるかぎり、最もわかりやすく親切に解説してる記事です。数学とかさっぱりわからない人はまずここから読み始めるといいでしょう。 茨城大学情報工学科の教授のページから http://jubilo.cis.ibaraki.ac.jp/~isemba/KAKURITU/221.pdf PDFですが、これもわかりやすくまとまってます。 初心者でも理解しやすいし例題がいくつかあ
名義尺度間の連関係数を算出するperlモジュール - ダウンロードたけし（寅年）の日記
データマイニングを行う際に、適当な２つの変数にどれだけの相関関係があるのか確かめたくなったとします。 それらのデータはいわゆる「名義尺度」なデータ（地域別の野球チームの好き嫌いなど）だとしましょう。 名義尺度なデータ間における連関係数と言えば「クラメール係数」。 これをぱっと算出してくれるモジュールが欲しくなったので書いてみました。 Statistics::Associations - Calculates Association Coefficients of Nominal Scale. http://search.cpan.org/~miki/Statistics-Associations/ 使い方はこう。 use strict; use Statistics::Associations; my $asso = Statistics::Associations->new; my $m
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