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学歴、年齢別の年収を中央値で比較・シミュレーション
※ 「企業規模別及び給与階級別の総括表」より人数の中央値より給料額をそれぞれ算出。 年齢別の男性・正規社員の年収（中央値） 大卒と中卒との生涯年収は約1億円、大卒と高卒の生涯年収は約5000万円ぐらいの差があります。 生涯年収5000万円というのは、年間では約125万円、手取りは毎月10万円の差です。 学歴が高い人が仕事で必ずしも優秀という訳ではないですが、次のような理由により年収は高い傾向があります。 専門知識（頭脳労働）を必要とする業務ほど高給な場合が多い 例外もあるが、基本的に学歴が高いほど基礎学力が高く応用力が高いと判断されるため 出身学校で学閥があるため、出世コースも異なる場合が多い 日本は海外とは異なり封建的な面が多く、出身大学が重視されてしまう 年齢 全体 中学卒高校卒高専・短大卒 大学・大学院卒
外資系投資銀行のクオンツに聞いてみた - 数学・物理博士が集まる金融世界の実態 - | 外資就活ドットコム
数学の天才が集う投資銀行のクオンツの業務内容とは？ こんにちは、外資就活金融チームです。今回は、謎に包まれた投資銀行のクオンツのお仕事について、現場にいる方からレポートをお寄せいただきました。 皆さんは金融・証券業界で「クオンツ」という職業があるのをご存知でしょうか？ クオンツは、「Quantitative（数量的、定量的）」から派生した用語で、高度な数学・物理学を用いて、市場動向や企業業績の分析・予測、投資戦略や金融商品の開発・考案を行う数理分析専門家のことを言います。 数学・物理学の修士号やプログラミングスキルが備わっていないと入社することさえ難しい世界ですが、投資銀行の収益を生み出す要となる部門です。 外資系投資銀行はもちろん、日系証券会社でもクオンツの採用は行なっていますが、上記の通りほとんどの企業が、修士もしくは博士以上の学位を条件としています。また、証券会社だけでなく、銀行・保
MT4 ヒストリカルデータのダウンロード先とインポート手順
MT4 EAのバックテストに必要な「ヒストリカルデータ（過去チャート）」の入手先と、MT4への正しいインポート手順を紹介します。 高精度なヒストリカルデータの入手 まずは、バックテストに用いるヒストリカルデータ（過去チャート）を入手します。 ヒストリカルデータの入手先には、主に次の３つがあります。
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