Pandasのplotの全引数を解説 | 自調自考の旅
概要Pythonモジュールのpandasにはplot関数があり、これを使えばpandasで読み込んだデータフレームを簡単に可視化することができます。ただし、大量の引数（34個）があるにもかかわらず、公式マニュアルを見ても引数の一部しか説明されておらず、一体何ができるのか整理したくなり、この記事を書きました。データはirisを使い、plotの各引数の効果を検証しました。 import pandas as pd if __name__ == "__main__": #元データ df = pd.read_csv('iris.csv', index_col=0) どんな引数があるのか？df.plot?とヘルプを叩くことで、変数の一覧と説明（英語）を取得できます。実に34個の引数があるようです。使いこなして、簡単にいろんなグラフを書きたいですね。
Archのアップデートで面倒な事象が
いつものように、Archのパッケージを最新に保つべくアップデートを行いましたが、こんな具合で、アップデートが出来ずに居りました。 :: パッケージデータベースの同期中... core は最新です extra は最新です community は最新です multilib は最新です pnsft-pur は最新です :: システム全体の更新を開始... :: compositeproto を extra/xorgproto に置き換えますか？ [Y/n] :: damageproto を extra/xorgproto に置き換えますか？ [Y/n] :: fixesproto を extra/xorgproto に置き換えますか？ [Y/n] :: fontsproto を extra/xorgproto に置き換えますか？ [Y/n] :: inputproto を extra/xorgp
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