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fitに関するU1and0のブックマーク (1)

  • 【NumPy】回帰分析で直線近似(線形フィッティング)

    直線近似(回帰分析) PythonモジュールNumPyでは、polyfitメソッドで回帰分析ができます。 書式 a, b = numpy.polyfit(x, y, 1) ■返り値 a:近似直線の傾き b:近似直線の切片 ソースコード サンプルプログラムのソースコードです。 # -*- coding: utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def main(): # CSVのロード data = np.genfromtxt("nikkei16.csv",delimiter=",", skip_header=1, dtype='float') # 5行目を抽出(日経平均株価の終値) f = data[:,4]/1000.0 # xの値を生成 x = np.linspace(1, len(f), len(f)) # フ

    【NumPy】回帰分析で直線近似(線形フィッティング)
    U1and0
    U1and0 2018/05/10
    線形フィッティングだったら`from scipy.optimize import curve_fit`しないでも`np.polyfit()`で事足りる
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