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線形フィッティングだったら`from scipy.optimize import curve_fit`しないでも`np.polyfit()`で事足りる
U1and0 のブックマーク 2018/05/10 09:01
【NumPy】回帰分析で直線近似(線形フィッティング)[fit][numpy][python]線形フィッティングだったら`from scipy.optimize import curve_fit`しないでも`np.polyfit()`で事足りる2018/05/10 09:01
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algorithm.joho.info2018/05/10
直線近似(回帰分析) PythonモジュールNumPyでは、polyfitメソッドで回帰分析ができます。 書式 a, b = numpy.polyfit(x, y, 1) ■返り値 a:近似直線の傾き b:近似直線の切片 ソースコード サンプルプログラム...
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線形フィッティングだったら`from scipy.optimize import curve_fit`しないでも`np.polyfit()`で事足りる
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【NumPy】回帰分析で直線近似(線形フィッティング)
直線近似(回帰分析) PythonモジュールNumPyでは、polyfitメソッドで回帰分析ができます。 書式 a, b = numpy.polyfit(x, y, 1) ■返り値 a:近似直線の傾き b:近似直線の切片 ソースコード サンプルプログラム...
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