パスワードとmemset関数 - yohhoyの日記
C言語プログラム上で高機密性情報（パスワード文字列など）を消去するケースで、memset関数の単純利用では機密情報がメモリ上に残存してしまい、セキュリティ上の脆弱性につながる可能性がある。 void secure_operation() { // パスワード文字列を取得 char passwd[128]; get_password(passwd, sizeof(passwd)); //... // メモリ上の高機密データを消去... memset(passwd, 0, sizeof(passwd)); // ?? } 上記コードではパスワード文字列が格納された変数passwdを使用後にゼロクリアしているが、コンパイル時の最適化によりmemset関数呼び出しが削除される可能性がある。この（プログラマの意図に反する）最適化は、C言語の言語仕様上も許容されるコンパイラの振る舞いとなっている。*1
調べなきゃ寝れない！と調べたら余計に寝れなくなったソケットの話 - Qiita
なるほど、最近ソケット通信、ソケット通信と言ってるのはUNIXドメインソケットの事か！ UNIXドメインソケットって何がいいの？ Performance Analysis of Various Mechanisms for Inter-process Communicationに素晴らしい検証があった。 It was hypothesized that pipes would have the highest throughtput due to its limited functionality, since it is half-duplex, but this was not true. For almost all of the data sizes transferred, Unix domain sockets performed better than both TCP so
新しい並列for構文のご提案
9. 並列化 powered by C++11 int m = max(thread::hardware_concurrency(), 1u); vector<thread> worker; for (int i = 0; i < m; ++i) { worker.emplace_back([&](int id) { int r0 = N/m * id + min(N%m, id); int r1 = N/m * (id+1) + min(N%m, id+1); for (int j = r0; j < r1; ++j) { process(data[j]); } }, i); } for (auto& t : worker) t.join(); 9 10. 並列化 powered by C++11 int m = max(thread::hardware_concurrency(), 1
IBMの新しい高性能クラウド「SoftLayer」を使ってみた ～アカウント開設からインスタンス立ち上げまで
昨年2013年7月にIBMが買収したことで最近ちょくちょく耳にするようになったSoftLayer。実際のところどんな感じなの？という方、あるいは、SoftLayerという言葉を初めて耳にしたという方もいらっしゃるかもしれません。今回は、アカウント開設からインスタンス立ち上げまでクリエーションラインのSoftLayerプロジェクトチームで実際に行ってみた結果、その手順と魅力についてお伝えします。 1．拡大し続けるサービス規模と意外な魅力 SoftLayerは、『COOが明かすクラウドサービス「SoftLayer」の全貌』でも語られているように、稼働しているサーバー台数は10万台以上、顧客数は2万1千、そして運用されているウェブサイトのドメイン数は2200万以上で世界最大級と言われ、メジャーなIaaSの一つとなっています。先日発表された情報によると、2014年中に香港をはじめ世界各地15か所に
備忘録 - FreeBSD 10 あれこれ : 404 Blog Not Found
2014年02月05日18:45 カテゴリTipsiTech 備忘録 - FreeBSD 10 あれこれ この後無茶苦茶インストールしまくった。 FreeBSD 10.0-RELEASE Announcement ので、気づいたことを。 FreeBSD 9以前からの移行、特にpkgまわり make installでやっていたのも今や昔。freebsd-updateでさくっと。 で、手順は FreeBSD 10.0-RELEASE Installation Instructions のとおり 念のため旧環境もアップデート。済んでれば次へ。 # freebsd-update fetch # freebsd-update install 10.0へアップグレード 必要なファイルの取得 # freebsd-update upgrade -r 10.0-RELEASE カーネル入れ替え # free
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なぜSTAP細胞は驚くべき発見なのか――STAP細胞が映し出すもの/八代嘉美 - SYNODOS
はやいもので、2014年最初の月はもう終わろうとしている、しかし、そのひと月だけでも、幹細胞研究やがん研究に関するニュースがいくつか報じられていた。 ・小分子RNAによって悪性度の高いがんを正常な細胞に転換させる （鳥取大） ・神経幹細胞の分化制御に関わる小分子RNAを特定 （慶應・理研） ・化合物を加えてiPS細胞に似た集団を得る （京都大） だが1月最終週になって、とんでもない報告が飛び出すことになった。それが、理化学研究所・発生再生科学総合研究センター（理研CDB）のグループリーダー、小保方晴子博士らによる「STAP細胞」の報告である。 STAPというのは「Stimulus-Triggered Acquisition of Pluripotency」の略。日本語では刺激惹起性多能性獲得細胞、と名づけられているそうだが、ようするに、「とある細胞に刺激をあたえたら、身体を構成するあらゆる
t-pot『バイラテラルフィルタ』
■はじめに mdiapp さんの「人生やりなおし機が欲しい」 で、 「バイラテラルフィルターって何？」ってのがあって、見てみると速攻で実装できそうだったので作ってみました。 画像処理実験室の記事を参考にさせていただいています。 今回のプログラムは、次のものです。 src.zip (バイラテラルフィルタ:Microsoft DirectX 9.0 SDK (August 2006), vs_1_1, ps_2_0) まぁ、いつものように適当にファイルが入っています。 大事な部分だけを抜粋すると、次のファイルだけに注目すればいいことになります。 他にも、実行ファイル、リソースファイル、プロジェクトファイルが入っています。 ■Bilateral Filterとは？ Bilateral Filter は1988 年にTomashi とManduchi により提案されたエッジ保持平滑化フィルタで、
バイラテラルフィルタ | イメージングソリューション
ガウシアンフィルタなどのフィルタでは、ノイズをできるだけ除去しようとすると、輪郭もボケてしまうという欠点がありました。 この欠点を解決しようとした処理アルゴリズムがバイラテラルフィルタ（bilateral filter）です。 バイラテラルフィルタは処理前の画像データの配列をf(i, j)、処理後の画像データの配列をg(i, j)とすると となります。 ただし、ｗがカーネルのサイズ、σ１がガウシアンフィルタを制御、σ２が輝度差を制御しています。 と言われても、何だか式が難しくて良く分かりません。 でも、分母分子に出てくる最初のexpの部分はガウシアンフィルタで見たことがあるな～ という事に気が付けば、突破口が開けます。 ２つ目のexpの部分が良く分からないので、とりあえず取っちゃってみて、 とすると、分母の部分がガウシアンフィルタと少し違うけど、Σの範囲が-W～Wなので、(2W+1)×(2
Intel AVX を使用して SIMD 演算を試してみる - kawa0810 のブログ
SIMD 演算と Intel AVX Single Instruction Multiple Data (SIMD) 演算とは1回の命令で複数のデータを同時に処理する演算です．近年の CPU には SIMD 演算を行うことができる SIMD 演算器が搭載されており，Intel 社の CPU ならば Streaming SIMD Extensions (SSE) を用いることで SIMD 演算を行うことが可能です．SSE は CPU に搭載されている 128bit レジスタを用いて演算を行うため単精度データならば4つ，倍精度データならば2つずつ演算を行うことができます．また，近年 SSE 後継の SIMD 拡張命令として Intel Advanced Vector eXtentions (AVX) が登場しました．AVX は第2世代 Intel Core i シリーズのプロセッサ (Sand
第291回 tmux／GNU Screenのラッパーコマンド、byobuを使いこなす（2013年版） | gihyo.jp
Ubuntu Weekly Recipe 第291回tmux／GNU Screenのラッパーコマンド、byobuを使いこなす（2013年版） Ubuntuには、byobuというtmux/GNU Screenのラッパーコマンドが準備されています。これらのコマンドをうまく利用することで、ターミナル上での作業効率を大きく引き上げることができます。今週は、2013年現在のbyobuの利用方法を紹介します。 Byobu Ubuntuでは、GNU Screenやtmuxのラッパーコマンドである「byobu」を利用することができます。デスクトップ版には標準では導入されていませんが、次のように操作することで簡単に導入できます（サーバー版ではデフォルトで導入されています）。 $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install byobu GNU Screenとtmu
QML エンジンの進化 その1
QML は JavaScript をベースに作成された言語です。そのため、QML の言語処理系には JavaScript エンジンを使用しています。Qt4 では JavaScriptCore を、Qt5 ではより速度を求めて V8 JavaScript Engine を採用しました。Qt5 では V8 の採用とそれ以外の最適化などで Qt Quick のパフォーマンス向上を果たしましたが、徐々にその限界も見えつつあります。その限界と次のステップを解説する第一弾として “Evolution of the QML engine, part 1” が Qt Blog に投稿されました。面白い記事ですので、ざっくりと訳してみることにします。 さて、現状の V8 の利用にどのような問題があるのでしょうか 複数のオブジェクトモデル QML は JavaScript をベースにしていますが、JavaSc
なるべく書かないawkの使い方 - ザリガニが見ていた...。
awkという、古くからのスクリプト言語がある。（1977年生まれ。読み方は「オーク」である。エイ・ダブリュ・ケイではない）man awkをPDFに変換してみると、たったの3ページ強しかない。 $ man -t awk|pstopdf -i -o ~/Downloads/awk.pdf とてもシンプルな言語仕様ではあるが、awkには必要十分な表現力がある。特にテキストを処理する場面においては、最小限のシンプルな記述で、気の利いた処理を素早くこなす。無駄のないawkワンライナーを見ると、ある種の感動を覚える。awk以降に生まれたスクリプト言語は、少なからずawkの影響を受けていると思われる。 awkを知ることで、間違いなく幸福度は上がると思う。いつかきっと「知ってて良かった」と思える時が来るはず。もっともっと、awkを知りたくなってきた。 基本動作 awkの基本動作は、とってもシンプルである。
Qt 5.1 の OpenGL
KDAB のブログで “OpenGL in Qt 5.1” というシリーズの記事が公開されています。 OpenGL in Qt 5.1 – Part 1 OpenGL in Qt 5.1 – Part 2 OpenGL in Qt 5.1 – Part 3 OpenGL in Qt 5.1 – Part 4 Qt 5.1 の OpenGL についての解説というタイトルになっていますが、Part 1 では Qt4 での OpenGL と Qt5 の違いなども記載されていますので、Qt で OpenGL を使っている人には Qt5 の現状を把握するにはちょうど良い記事になっていると思います。OpenGL 3 以降の機能を使うクラスの紹介などもあるので、若干デスクトップ寄りなスタンスではありますが。 Part 1 まずは 5.1 の話の前に、Qt4 から Qt5 の変化の解説から始まるのが Pa
Raspberry Pi Releases BCM2835 Datasheet for ARM Peripherals - CNX Software
CNX Software – Embedded Systems News Reviews, tutorials and the latest news about embedded systems, IoT, open-source hardware, SBC's, microcontrollers, processors, and more If you have been following Raspberry Pi project, you may have noticed the dearth of documentation related to Broadcom processors. For BCM2835 (The processor used in Raspberry Pi board), Broadcom only has one laconic webpage. Bu
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How to integrate Ogre3D into a Qt5 QML scene
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http://blog.wonderrabbitproject.net/2013/12/upgrade-to-linux-mint-16-kde-rc-from.html
